Tien Tran
Bachelor's thesis
Generativní umělá inteligence pro syntézu obrazu
Generative artificial intelligence for image synthesis
Abstract:
Tato bakalářská práce je věnována identifikaci a analýze potenciálních rizik, které přináší generativní umělá inteligence v oblasti syntézy obrazu. V rámci teoretické části bylo provedena literární rešerše, na základě které byly vymezeny klíčové pojmy spojené s generativní umělou inteligencí a jejími komponentami umožňujícími syntézu obrazu. Práce dále předkládá možná rizika a poskytuje uživatelům …moreAbstract:
This bachelor's thesis is devoted to the identification and analysis of potential risks brought by generative artificial intelligence in the field of image synthesis. As part of the theoretical part, a literature review was carried out, on the basis of which the key terms associated with generative artificial intelligence and its components enabling image synthesis were defined. The work also presents …more
Language used: Czech
Date on which the thesis was submitted / produced: 6. 5. 2024
Identifier:
https://vskp.vse.cz/eid/92993
Thesis defence
- Date of defence: 18. 6. 2024
- Supervisor: Ladislav Luc
- Reader: Richard Antonín Novák
Full text of thesis
Contents of on-line thesis archive
Published in Theses:- autentizovaným zaměstnancům ze stejné školy/fakulty
Other ways of accessing the text
Institution archiving the thesis and making it accessible: Vysoká škola ekonomická v Prazehttps://vskp.vse.cz/eid/92993
Vysoká škola ekonomická v Praze
Bachelor programme:
Aplikovaná informatika
Theses on a related topic
-
Using Generative Artificial Intelligence in Marketing
Tomáš Dubač -
Generativní umělá inteligence v grafické tvorbě pohledem designérů – problematika autorství a etiky
Kateřina Valová -
Generativní umělá inteligence a problematika dezinformací
Ondřej Habětínek -
Generativní umělá inteligence vizuálního obsahu
David Ložek -
Artificial intelligence in Steven Spielberg's Artificial Intelligence: A.I.
Adam Klas -
Copyright protection of artificial intelligence outputs
Benedikt Vala -
Digital document analysis using machine learning methods
Nicholas Čapek -
Machine learning techniques of de-novo molecular formula reconstruction from its mass spectrum
Adam Hájek