Application of Bayesian networks to data mining

Martin Rod

Diplomová práce

Použití bayesovské sítě jako nástroje pro vytěžování znalostí

Anotace:

Tato práce byla sepsána za účelem vytěžování znalostí z datového souboru v odvětví vzdělávání. Konkrétně se jedná o soubor záznamů zkoušení na bakalářském studijním programu na jedné z veřejných vysokých škol v České republice. Hlavním cílem práce bylo ukázání užití bayesovské sítě jako nástroje pro vytěžování znalostí pro zjištění rozdílů mezi prezenčním a kombinovaným studiem. Celkově byly vytvořeny čtyři bayesovské sítě, které byly dále užity pro vytěžování znalostí. Nalezené rozdíly a jiné odlišnosti v tomto konkrétním programu mezi danými formami studia byly popsány a diskutovány. Výsledná definice klíčových faktorů úspěchu byla navrhnuta.

Abstract:

This thesis was written to data mine a data set in field of higher education, more specifically examinations of students in bachelor's study programme in one of the Czech public university. The main goal of the thesis was to use proposed Bayesian network as a data mining tool for asserting the differences between full-time and part-time study form. Four Bayesian networks were created and used for knowledge extraction. The found differences and disproportions concerning the successful completion of this particular bachelor's study programme between those study forms were determined and discussed. A definition of key success factors concerning the courses was proposed.

Klíčová slova

Bayesovská síť, prediktivní modelování, data mining

Keywords

Predictive modelling, Data mining, Bayesian network

Jazyk práce: angličtina

Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 2. 10. 2017

Obhajoba závěrečné práce

• Obhajoba proběhla 15. 1. 2019
• Vedoucí: Radim Jiroušek
• Oponent: Lucie Váchová

Vysoká škola ekonomická v Praze

Magisterský studijní program / obor:
Ekonomika a management / Management