Detekce dopravních značek v obrazech pomocí obrazových příznaků – Stanislav Sehnal
Stanislav Sehnal
Bachelor's thesis
Detekce dopravních značek v obrazech pomocí obrazových příznaků
Traffic Signs Detection in Images Using Image Features
Anotácia:
Cílem této bakalářské práce byla detekce dopravních značek za pomocí obrazů v automobilech, které jsou vybavené kamerami. Pomocí tohoto systému můžeme zvýšit bezpečnost v silničním provozu a rovněž lze tento systém využít k navigaci samořiditelných vozidel. Tato práce je rozdělena na část teoretickou a vlastní implementaci detektoru dopravních značek. V teoretické části jsou popsány obecné obrazové …viacAbstract:
The aim of this bachelor thesis was to detect traffic signs using images in car that are equipped with cameras. With this system, we can increase road safety and can also be used to navigate self-driving vehicles. This thesis is divided into theoretical and actual implementation of traffic sign detector. The theoretical part describes general image features and classifiers that could be applied in …viac
Jazyk práce: Czech
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 30. 4. 2019
Identifikátor:
http://hdl.handle.net/10084/136288
Obhajoba závěrečné práce
- Obhajoba proběhla 28. 5. 2019
- Vedúci: Radovan Fusek
- Oponent: Radek Simkanič
Citační záznam
Citace dle ISO 690:
SEHNAL, Stanislav. \textit{Detekce dopravních značek v obrazech pomocí obrazových příznaků}. Online. Bakalárska práca. Ostrava: Vysoká škola báňská - Technická univerzita Ostrava, Fakulta elektrotechniky a informatiky. 2019. Dostupné z: https://theses.cz/id/812o9z/.
Plný text práce
Právo: Plné texty vysokoškolských kvalifikačních prací obhájených na Vysoké škole báňské - Technické univerzitě Ostrava jsou uloženy v repozitáři DSpace. Přístup k plným textům mají všichni uživatelé bez omezení. Přístup je omezen pouze ve výjimečných případech, zpravidla z důvodu ochrany duševního vlastnictví. Nepřístupné práce jsou označeny jako closedAccess nebo embargoedAccess. Tištěné verze prácí jsou uloženy v Ústřední knihovně VŠB-TUO a jsou prezenčně přístupné ve studovně diplomových prací. Další nakládání s prací (kopírování, opisy, MVS)se řídí Knihovní a výpůjčním řádem Ústřední knihovny VŠB-TUO.
Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:- autentizovaným zaměstnancům ze stejné školy/fakulty
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: VŠB - Technická univerzita OstravaVŠB - Technical University of Ostrava
Fakulta elektrotechniky a informatikyBachelor programme / odbor:
Informační a komunikační technologie / Informatika a výpočetní technika
Práce na příbuzné téma
-
Detekce objektů pomocí HOG, SVM a Random Forests
Jakub Kolder