Optimization of multi-floor warehouse throughput

Bc. Samuel Krivánek

Diplomová práce

Anotace:

Táto práca sa zaoberá problémom vychystávania objednávok na viacerých poschodiach. Denne sa v skladoch spracovávajú desiatky tisíc objednávok, z ktorých každá pozostáva z viacerých produktov. Efektívne zoskupovanie týchto objednávok na spoločné plnenie je kľúčové pre získanie konkurenčnej výhody a pre minimalizáciu zdrojov. Táto práca sa zaoberá problémom plánovania reálneho skladu a to návrhom, implementáciou a porovnaním niekoľkých stratégií s cieľom minimalizovať omeškanie objednávok a maximalizovať priepustnosť skladu. Problém zahŕňa zoskupovanie objednávok do dávok na úrovni skladu pre spoločné plnenie a výber poschodí, kde sa budú tieto dávky spracovávať. Práca obsahuje prehľad relevantnej literatúry, návrh a popis implementovaných stratégií a porovnanie ich výkonnosti pomocou simulačnej analýzy na produkčných dátach. Produkčné dáta, ako aj inšpirácia pre tento problém, pochádzajú od spoločnosti Notino.

Abstract:

This thesis addresses the multi-floor order-picking problem. On a daily basis, warehouses handle tens of thousands of orders, each consisting of multiple products. Efficient batching of these orders for collective fulfillment is crucial for competitive advantage and resource minimization. This thesis tackles the planning problem of the real-world warehouse by designing, implementing, and comparing several strategies with the aim of minimizing the tardiness of orders and maximizing warehouse throughput. The problem involves batching customer orders on the warehouse level for collective fulfillment and selecting floors where these batches will be collected. The thesis reviews relevant literature, design and describes implemented strategies, and compares their performance using simulation analysis on production data. The production data, as well as inspiration for the problem, comes from the Notino company.

Keywords

warehouse planning, batching, order picking, multi-floor picking, progressive bypass zone picking system, optimization, clustering

Jazyk práce: angličtina

Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 17. 12. 2024

Obhajoba závěrečné práce

• Obhajoba proběhla 4. 2. 2025
• Vedoucí: doc. Mgr. Hana Rudová, Ph.D.
• Oponent: Ing. Vít Procházka, Ph.D.

Masarykova univerzita

Fakulta informatiky

Magisterský studijní program / obor:
Umělá inteligence a zpracování dat / Strojové učení a umělá inteligence