Bc. Matej Kosiba

Master's thesis

Klasifikace galaktických kup pomocí neuronových sítí

Classification of galaxy clusters by neural networks
Abstract:
Kandidáti na kupy galaxií jsou obvykle klasifikování ručne, co je pomalým a neefektivním procesem s nemodelovatelnými biasmi. S ohledem k nadchádzejícím velkým prohlídkám oblohy, jako eROSITA nebo ATHENA pro rentgenový obor, LSST pro optický nebo EUCLID a JWST pro infračervený, již nadále nebude možné klasifikovat kandidáty na kupy galaxií ručne. Vytvořili jsme konvoluční neuronové síte, supermoderní …more
Abstract:
Galaxy cluster candidates are usually classified by hand, making it a slow and inefficient process with biases impossible to model. In light of upcoming large sky surveys such as eROSITA or ATHENA observing in X-ray, LSST in optical or EUCLID and JWST in infrared, it will no longer be possible to classify candidate clusters by hand. We have created convolutional neural networks, state-of-the-art image …more
 

Keywords

kupy galaxií galaxie morfologie klasifikace neuronová síť galaxy clusters galaxy morphology classification neural network
 
Language used: English
Date on which the thesis was submitted / produced: 16. 5. 2019
Identifier: https://is.muni.cz/th/wtz0m/

Thesis defence

  • Date of defence: 11. 6. 2019
  • Supervisor: Mgr. Filip Hroch, Ph.D.
  • Reader: Petr Škoda

Citation record

Cite this text

Full text of thesis

Contents of on-line thesis archive
Published in Theses:
  • světu
Other ways of accessing the text
Institution archiving the thesis and making it accessible: Masarykova univerzita, Přírodovědecká fakulta
Složka Reference to the local database directory of the institution