Bc. Matej Kosiba

Master's thesis

Klasifikace galaktických kup pomocí neuronových sítí

Classification of galaxy clusters by neural networks
Anotácia:
Kandidáti na kupy galaxií jsou obvykle klasifikování ručne, co je pomalým a neefektivním procesem s nemodelovatelnými biasmi. S ohledem k nadchádzejícím velkým prohlídkám oblohy, jako eROSITA nebo ATHENA pro rentgenový obor, LSST pro optický nebo EUCLID a JWST pro infračervený, již nadále nebude možné klasifikovat kandidáty na kupy galaxií ručne. Vytvořili jsme konvoluční neuronové síte, supermoderní …viac
Abstract:
Galaxy cluster candidates are usually classified by hand, making it a slow and inefficient process with biases impossible to model. In light of upcoming large sky surveys such as eROSITA or ATHENA observing in X-ray, LSST in optical or EUCLID and JWST in infrared, it will no longer be possible to classify candidate clusters by hand. We have created convolutional neural networks, state-of-the-art image …viac
 
 
Jazyk práce: English
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 16. 5. 2019

Obhajoba závěrečné práce

  • Obhajoba proběhla 11. 6. 2019
  • Vedúci: Mgr. Filip Hroch, Ph.D.
  • Oponent: Petr Škoda

Citační záznam

Plný text práce

Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:
  • světu
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: Masarykova univerzita, Přírodovědecká fakulta