Adaptace pracovníků na digitální transformaci organizací

Bc. Pavel Švejdar

Master's thesis

Adaptation of workers to the digital transformation of organizations

Abstract:

Diplomová práce zaměřena na obecnou analýzu vhodnosti existujících adaptačních metod pro digitální transformaci podniků, aktuální stav procesů adaptace ve vybrané organizaci Škoda-Auto a.s. a její připravenost na další prvky digitální transformace, UI a virtuální pracoviště. Na základě získaných poznatků navrhnout vhodná optimalizační opatření pro úspěšnou adaptaci jejich zaměstnanců. Výzkumné šetření bylo realizováno prostřednictvím kvalitativní metody výzkumu formou řízených rozhovorů. Hlavním zjištěným poznatkem je, že již i tradiční adaptační metody jsou na úrovni pracoviště řešeny nesystematicky bez odpovídajících procesů. Ve velké míře se tak míjí poptávka s nabídkou adaptačních aktivit. Pro nastupující digitální transformaci a následné využívání UI a vyšších formě virtualizace byly doporučena nápravná opatření ve formě lepší propagace existujících metod a personalizace nabídky.

Abstract:

The diploma thesis focused on a general analysis of the suitability of existing adaptation methods for the digital transformation of organization, the current state of adaptation processes in the selected organization Škoda-Auto a.s. and its readiness for other elements of digital transformation, AI and the virtual workplaces. Based on the knowledge gained, propose suitable optimization measures for the successful adaptation of your employees. The research investigation was carried out through a qualitative research method in the form of guided interviews. The main finding is that even traditional adaptation methods are solved unsystematically at the workplace level without corresponding processes. To a large extent, the demand with the offer of adaptation activities is thus missed. For the upcoming digital transformation and subsequent use of AI and higher forms of virtualization, corrective measures were recommended in the form of better promotion of existing methods and personalization of the offer.

Keywords

digitální transformace, adaptace, umělá inteligence, virtuální pracoviště

Keywords

adaptation, Artificial Intelligence, virtual workplaces, digital transformation

Language used: Czech

Date on which the thesis was submitted / produced: 16. 9. 2023

Thesis defence

• Date of defence: 16. 2. 2024
• Supervisor: PhDr. Ingrid Matoušková, Ph.D.
• Reader: Martin Richter, externi

ŠKODA AUTO a.s.

Škoda Auto Vysoká škola o.p.s.

Master programme / specializace:
Ekonomika a management / Human Resource Management in Global Environment