Vyhodnocení vztahu vybraných topografických faktorů a výnosového potenciálu zájmového pozemku

Bc. Marcel Pešek

Diplomová práce

Determination of relation of topographical indices to yield frequency

Anotace:

Na variabilitu výnosu pěstovaných plodin mají vliv různé faktory, mezi ně patří i topografie. V této práci byl zjišťován vztah mezi výnosovým potenciálem a vybranými topografickými faktory pozemku na lokalitě Vendolí, které byly vypočítány na základě dat získaných bezpilotním prostředkem (UAV). Jednalo se o digitální model terénu, model svažitosti, model akumulace odtoku vody a topography wetness index. Pro vyhodnocení vztahu byla použita regresní analýza. Z výsledků statisticky významného regresního modelu, lze konstatovat, že výnosový potenciál pozemku závisí především na svažitosti a dostupnosti půdní vlhkosti. Také byla provedena měření hodnot vegetačního indexu NDVI pšenice ozimé (Triticum aestivum L .), ve třech fenologických fázích. Za pomocí ručního přístroje GreenSeeker, multispektrální kamery umístěné na UAV a družice Landsat 8 . Zjištěné hodnoty byly testovány pomocí Wilcoxonova párové testu. Byly zjištěny statisticky významné rozdíly mezi platformami, a proto byla vyloučena jejich vzájemná zastupitelnost.

Abstract:

Crop yields variability is influenced by various factors, including topography. In this thesis the relationship between the yield frequency and selected topographical factors of the site in the locality Vendolí, which were calculated on the basis of data obtained by UAV, was investigated. Topografphical factors included digital elevation model, slope model, flow accumulation model and topography wetness index. Regression analysis was used for to evaluate the relationship. From the results of the statistically significant regression model, it can be stated that the yield frequency of the site depends on the slope and availability of soil moisture. Also measurements of the vegetation index NDVI on winter wheat (Triticum aestivum L .), in three phenological phases were made. With use of the GreenSeeker handheld sensor, the UAV equipped with multispectral camera and Landsat 8 satellite. Obtained values were tested using the Wilcoxon matched pairs test. There were statistically significant differences between platforms, therefore their substitutability was excluded.

Klíčová slova

precizní zemědělství, výnos, UAV, NDVI

Keywords

yield, UAV, NDVI, precision agriculture

Jazyk práce: čeština

Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 17. 4. 2019

Obhajoba závěrečné práce

• Vedoucí: Ing. Jan Komárek, Ph.D.
• Oponent: Jitka Kumhálová, Ph.D.

Česká zemědělská univerzita v Praze

Fakulta životního prostředí

Magisterský studijní program / obor:
Zemědělská specializace / Krajinné a pozemkové úpravy