Hodnocení a rozklad efektivnosti pomocí Malmquistova výkonnostního indexu

Petr Skočdopol

Master's thesis

Evaluation and decomposition efficiency using Malmquist productivity index

Abstract:

V této diplomové práci jsou nejprve představeny základy mikroekonomie z pohledu firmy, efektivnost a způsoby jejího měření a nejdůležitější informace o vzdálenostních funkcích. Dále obsahuje vývoj Malmquistova výkonnostního indexu. Cílem této práce je popis tohoto indexu, jeho jednotlivých komponent, uvedení jak se tyto hodnoty vypočítávají a co vyjadřují. Vedlejším cílem je uvedení různých variant Malmquistových indexů a oblastí jejich použití. Pro výpočet Malmquistova výkonnostního indexu, tedy jeho jednotlivých komponent, ze kterých se skládá, jsou uvedeny čtyři modely. Těmi jsou DEA modely, Aigner-Chu, Stochastická produkční hranice a Stochastické analýzy činností. První tři jsou v této práci podrobně popsány. Na závěr je uveden ukázkový příklad výpočtu indexu za pomoci DEA. K výpočtu vzdálenostních funkcí jsem použil program Lingo.

Abstract:

At first, the basics of microeconomics from the perspective of companies, effectiveness and methods of its measurement and the most important information on the distance function this thesis, are shown. It also contains the development of the Malmquist productivity index. The aim of this work is the description of this index and its components. Indicate how these values are calculated and what expressed. Secondary objectives are to introduce different variants of Malmquist indexes and their use. Four models are used for calculating individual components of the Malmquist productivity index. These are the DEA models, Aigner-Chu, Stochastic production frontiers and Stochastic activity analysis. The first three in this work are described in detail. In conclusion is an illustrative example of calculation Malmquist productivity index using DEA models. For the calculation I used the program Lingo.

Keywords

Lingo, vzdálenostní funkce, Aigner-Chu, DEA modely, Malmquistův výkonnostní index

Keywords

Malmquist productivity index, Lingo, Aigner-Chu, DEA models, distance function

Language used: Czech

Date on which the thesis was submitted / produced: 18. 11. 2010

Thesis defence

• Date of defence: 5. 9. 2011
• Supervisor: Martin Dlouhý
• Reader: Viktor Chrobok

Vysoká škola ekonomická v Praze

Master programme / field:
Kvantitativní metody v ekonomice / Ekonometrie a operační výzkum