Návrh metod prognózy nezaměstnanosti v okrese Česká Lípa

Tereza Zajícová

Diplomová práce

Suggestion of forecasting methods for unemployment in Česká Lípa region

Anotace:

Diplomová práce se zabývá analýzou časové řady počtu nezaměstnaných v okrese Česká Lípa. Hlavním účelem analýzy je návrh alternativních metod prognózy budoucích hodnot. S použitím teorie časových řad je zkoumána konkrétní časová řada v období od ledna roku 2009 do května roku 2015. V návaznosti na provedenou analýzu je navrženo několik metod prognóz vhodných pro danou časovou řadu. Vhodné metody jsou vybrány podle doporučení z odborné literatury a podle průzkumu, který práci předcházel. Těmito metodami jsou ARIMA, Brownovo dvojité exponenciální vyrovnání a klasický model dekompozice. Práce navíc řeší problematiku sezónnosti časových řad, jelikož ukazatel počtu nezaměstnaných je ovlivňován sezónní fluktuací. Obsahem diplomové práce je uplatnění postupů analýzy časových řad a bližší seznámení se s možnostmi prognózy pomocí statistického software, konkrétně programů IBM SPSS Statistics a Statgraphics Centurion XVI. Práce se zabývá i návrhem rozšíření tabulkového editoru MS Excel, který je aktuálně využíván pro predikce hodnot Úřadem práce v České Lípě, o volně dostupné statistické doplňky.

Abstract:

The diploma thesis is focused on the time series analysis of the number of unemployed in Česká Lípa region to propose alternative methods of forecast of future values. The time series is analyzed by using the theory of time series in the period of January 2009 to May 2015. Following on the analysis there is suggested several methods of forecasting that are appropriate for the time series. These appropriate methods are chosen by recommendations from specialized sources and by the survey that preceded the thesis. These methods are ARIMA, Brown's double exponential smoothing and classical model of decomposition. The thesis also deals with the issue of seasonality of the time series because the number of unemployed indicator is influenced by seasonal fluctuation.The thesis contains implementation of the procedures of time series analysis and to learn about possible uses of the statistical software for forecast, namely IBM SPSS Statistics and Statgraphics Centurion XVI programs. The thesis also suggests an extension of Microsoft Excel by a free available statistical add-in. MS Excel is currently used for prediction of future values by Labor Office in Česká Lípa.

Klíčová slova

řady časové, ARIMA, sezónní index, prognóza nezaměstnanosti

Jazyk práce: čeština

Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 16. 11. 2015

Obhajoba závěrečné práce

• Obhajoba proběhla 14. 1. 2016
• Vedoucí: prof. RNDr. Hana Skalská, CSc.
• Oponent: Mgr. Jan Draessler, Ph.D.

Univerzita Hradec Králové

Fakulta informatiky a managementu

Magisterský studijní program / obor:
Systémové inženýrství a informatika / Informační management