Srovnání výkonu algoritmů PSO, SOMA a DE na problému predikce dodávaného tepla v systému centrálního zásobování teplem – Roman MIKALA
Roman MIKALA
Bachelor's thesis
Srovnání výkonu algoritmů PSO, SOMA a DE na problému predikce dodávaného tepla v systému centrálního zásobování teplem
A Comparison of Particle Swarm Optimization, Self Organizing Migrating Algorithm and Differential Evolution (DE) Regarding the Issue of Predicting Delivered Heat from Central District Heating Systems
Abstract:
Práce poskytuje přehled vybraných evolučních algoritmů, konkrétně PSO (Particle Swarm Optimization), SOMA (Self-Organizing Migrating Algorithm) a DE (Differential Evolution). Popisuje jednotlivé parametry, varianty a samotné algoritmy. V praktické části je popsána implementace zmíněných algoritmů v prostředí :NET Framework a srovnání jednotlivých algoritmů z hlediska přesnosti optimalizace při dané …moreAbstract:
Thesis provides an overview of selected evolutionary algorithms, namely PSO (Particle Swarm Optimization), SOMA (Self-Organizing Migrating Algorithm) and DE (Differential Evolution). It describes parameters, variants and algorithms themselves. The practical part describes the implementation of these evolutionary algorithms in the environment: .NET Framework and comparison of individual algorithms in …more
Language used: Czech
Date on which the thesis was submitted / produced: 14. 6. 2013
Accessible from:: 14. 6. 2013
Thesis defence
Citation record
ISO 690-compliant citation record:
MIKALA, Roman. \textit{Srovnání výkonu algoritmů PSO, SOMA a DE na problému predikce dodávaného tepla v systému centrálního zásobování teplem}. Online. Bachelor's thesis. Zlín: Tomas Bata University in Zlín, Faculty of Applied Informatics. 2013. Available from: https://theses.cz/id/8cgpyn/.
The right form of listing the thesis as a source quoted
MIKALA, Roman. Srovnání výkonu algoritmů PSO, SOMA a DE na problému predikce dodávaného tepla v systému centrálního zásobování teplem. Zlín, 2013. bakalářská práce (Bc.). Univerzita Tomáše Bati ve Zlíně. Fakulta aplikované informatiky
Full text of thesis
Accessibility: Autor si přeje zpřístupnit práci veřejnosti od 14.6.2013
Contents of on-line thesis archive
Published in Theses:- Soubory jsou od 14. 6. 2013 dostupné: autentizovaným zaměstnancům ze stejné školy/fakulty
Other ways of accessing the text
Institution archiving the thesis and making it accessible: Univerzita Tomáše Bati ve Zlíně, Fakulta aplikované informatikyPlny text prace je k dispozici v elektronicke podobe
Tomas Bata University in Zlín
Faculty of Applied InformaticsBachelor programme / field:
Engineering Informatics / Information and Control Technologies
Theses on a related topic
-
Genetické algoritmy v optimalizaci výrobních plánů
Petra Krátká -
Implementace vybraných evolučních algoritmů v prostředí .NET
Jakub KRAMPL -
Grafický framework na platformě .NET sloužící pro výukové účely
Lukáš STANICZEK -
Využití ML.NET pro strojové učení
Milan GITTLER