Srovnání výkonu algoritmů PSO, SOMA a DE na problému predikce dodávaného tepla v systému centrálního zásobování teplem

Roman MIKALA

Bachelor's thesis

A Comparison of Particle Swarm Optimization, Self Organizing Migrating Algorithm and Differential Evolution (DE) Regarding the Issue of Predicting Delivered Heat from Central District Heating Systems

Anotácia:

Práce poskytuje přehled vybraných evolučních algoritmů, konkrétně PSO (Particle Swarm Optimization), SOMA (Self-Organizing Migrating Algorithm) a DE (Differential Evolution). Popisuje jednotlivé parametry, varianty a samotné algoritmy. V praktické části je popsána implementace zmíněných algoritmů v prostředí :NET Framework a srovnání jednotlivých algoritmů z hlediska přesnosti optimalizace při dané délce výpočtu.

Abstract:

Thesis provides an overview of selected evolutionary algorithms, namely PSO (Particle Swarm Optimization), SOMA (Self-Organizing Migrating Algorithm) and DE (Differential Evolution). It describes parameters, variants and algorithms themselves. The practical part describes the implementation of these evolutionary algorithms in the environment: .NET Framework and comparison of individual algorithms in terms of accuracy of optimization for a given length of calculation.

Kľúčové slová

optimalizace, evoluční algoritmy, účelová funkce, PSO, SOMA, DE, .NET Framework, kvalita algoritmů

Jazyk práce: Czech

Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 14. 6. 2013

Zverejniť od: 14. 6. 2013

Obhajoba závěrečné práce

• Vedúci: Ing. Erik Král

Tomas Bata University in Zlín

Faculty of Applied Informatics

Bachelor programme / odbor:
Engineering Informatics / Information and Control Technologies