Martin Klabeneš
Bachelor's thesis
Algoritmus Particle Swarm Optimization
Algorithm Particle Swarm Optimization
Abstract:
Práce je věnována problematice výpočtu globálního extrému funkce více proměnných. Problém není vždy řešitelný analyticky matematickými postupy a často se musíme spokojit pouze s přibližným řešením získaným na počítači pomocí heuristických metod. K nalezení extrému bude použit algoritmus Particle Swarm Optimization. Kroky tohoto algoritmu jsou inspirovány chováním ptáků. Hlavním cílem práce je vytvořit …moreAbstract:
The thesis is focused on searching an approximate minimum of functions, for which it is not possible to find a minimal analytical path. The Particle Swarm Optimization algorithm, inspired by the analogy of bird behaviour, is used to find the minimum. The main goal of the thesis is to create a program that can be used for calculating the extreme using the PSO algorithm.
Language used: Czech
Date on which the thesis was submitted / produced: 10. 5. 2019
Accessible from:: 31. 12. 2999
Thesis defence
- Supervisor: Mgr. Jaroslav Marek, Ph.D.
Citation record
ISO 690-compliant citation record:
KLABENEŠ, Martin. \textit{Algoritmus Particle Swarm Optimization}. Online. Bachelor's thesis. Pardubice: University of Pardubice, Faculty of Electrical Engineering and Informatics. 2019. Available from: https://theses.cz/id/8dcu5t/.
The right form of listing the thesis as a source quoted
Klabeneš, Martin. Algoritmus Particle Swarm Optimization. Pardubice, 2019. bakalářská práce (Bc.). Univerzita Pardubice. Fakulta elektrotechniky a informatiky
Full text of thesis
Accessibility: Autor si nepřeje zpřístupnění práce veřejnosti
Contents of on-line thesis archive
Published in Theses:- Soubory jsou nedostupné.
Other ways of accessing the text
Institution archiving the thesis and making it accessible: Univerzita Pardubice, Fakulta elektrotechniky a informatikyUniversity of Pardubice
Faculty of Electrical Engineering and InformaticsBachelor programme / field:
Information Technology / Information Technology
Theses on a related topic
-
Applications of Particle Swarm Optimization Algorithms in Control of Induction Motor Drives
Sang Ho Dang -
Variational quantum eigensolver using particle swarm optimisation
Petr Matonoha -
Particle Swarm Optimization: Implementace a testování biologicky inspirované optimalizační metody
Tomáš Przybek -
Vybrané swarm algoritmy a jejich implementace
Silvia Panenková -
Optimalizace metodou Particle Swarm
Lukáš KOŽELA -
Particle Swarm algoritmus v prostředí Mathematica
Lucie GALDOVÁ -
Optimalizace cenotvorby a reklamy v elektronické komerci
Tomáš Langr -
Grafická vizualizace optimalizace trasy a procesu třídění
Dominik Pánek