Michaela Kobzáková
Bakalářská práce
Identifikácia imidžu mesta
Image Analysis of the City
Anotace:
Témou bakalárskej práce je analýza image mesta Martin. Cieľom práce je identifikácia súčasnej podoby image mesta Martin zo strany obyvateľstva. V teoretickej časti sú charakterizované základné pojmy a mesto Martin. Ďalšia časť je praktická, ktorá sa zameriava na analýzu dotazníka a konečným návrhom a odporúčaniam.Abstract:
The topic of the bachelor thesis is the analysis of the image of the city of Martin. The aim of the work is to identify the current form of the image of the city of Martin by the population. The theoretical part characterizes the basic concepts and the city of Martin. The next part is practical, which focuses on the analysis of the questionnaire and the final proposals and recommendations.
Jazyk práce: slovenština
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 6. 5. 2022
Identifikátor:
http://hdl.handle.net/10084/151623
Obhajoba závěrečné práce
- Obhajoba proběhla 30. 8. 2022
- Vedoucí: Jaroslav Urminský
- Oponent: Jan Sucháček
Plný text práce
Právo: Plné texty vysokoškolských kvalifikačních prací obhájených na Vysoké škole báňské - Technické univerzitě Ostrava jsou uloženy v repozitáři DSpace. Přístup k plným textům mají všichni uživatelé bez omezení. Přístup je omezen pouze ve výjimečných případech, zpravidla z důvodu ochrany duševního vlastnictví. Nepřístupné práce jsou označeny jako closedAccess nebo embargoedAccess. Tištěné verze prácí jsou uloženy v Ústřední knihovně VŠB-TUO a jsou prezenčně přístupné ve studovně diplomových prací. Další nakládání s prací (kopírování, opisy, MVS)se řídí Knihovní a výpůjčním řádem Ústřední knihovny VŠB-TUO.
Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:- autentizovaným zaměstnancům ze stejné školy/fakulty
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: VŠB – Technická univerzita OstravaVŠB – Technická univerzita Ostrava
Ekonomická fakultaBakalářský studijní program / obor:
Marketing / Marketing a obchod
Práce na příbuzné téma
-
Automated Image Analysis for Identifying Problematic Content
Adam Panáček -
AI Image Analysis Pipeline Implementation for Digital Pathology
Andrej Kubanda -
Image Analysis Using Machine Learning Models
Norbert Komiňák -
Acceleration of image processing algorithms for single particle analysis by electron microscopy
David Střelák -
Fast Anisotropic Filtering and Performance Evaluation Tool for Optical Flow in Biomedical Image Analysis
Vladimír Ulman -
Analýza image vybraného podniku
Marek Pecina -
X-Ray Image Analysis and Processing
Lukáš Jochymek -
Image města Dobruška
Martin Eimann