Počítání osob v rámci ITS systémů na základě analýzy WiFi provozu

Přemysl Bílek

Master's thesis

Counting People in ITS Systems Based on WiFi Traffic Analysis

Anotácia:

Tato práce se zaměřuje na zachytávání a analýzu Wi-Fi provozu s cílem odhadnout počet osob pomocí filtrování MAC adres. K tomu jsou využívány různé programy k~zachytávání Wi-Fi paketů. Zachycený provoz je pak následně analyzován pro stanovení počtu přítomných osob. Dále se výzkum zabývá výzvou filtrování falešných MAC adres generovaných zařízeními, které mohou zkreslit přesnost odhadu. Tato práce přispívá do~oblasti analýzy Wi-Fi provozu a poskytuje cenné poznatky, které budou později využity pro zlepšení dohledu davu v integrovaných veřejných dopravních systémech.

Abstract:

This thesis focuses on capturing and analyzing Wi-Fi traffic to estimate the number of individuals using MAC address filtering. Various programs are utilized to capture Wi-Fi packets around a monitoring station, and the collected traffic is later analyzed to determine the number of people present. Additionally, the research addresses the challenge of filtering out fake MAC addresses generated by devices, which can distort the accuracy of the estimation. This research contributes to the field of Wi-Fi traffic analysis and provides valuable knowledge and will be later used for improving crowd management in public integrated transport systems.

Kľúčové slová

Wi-Fi provoz, MAC adresa, Wireshark, Tshark, Airodump-ng, Tcpdump, OpenWRT, ITS, Počítání cestujících, Anonymizované MAC adresy, Analýza Wi-Fi paketů

Keywords

Wi-Fi traffic, MAC address, Wireshark, Tshark, Airodump-ng, Tcpdump, OpenWRT, ITS, Passenger counting, Anonymized MAC addresses, Wi-Fi packet analysis

Jazyk práce: Czech

Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 30. 4. 2024

Obhajoba závěrečné práce

• Obhajoba proběhla 4. 6. 2024
• Vedúci: Michal Krumnikl
• Oponent: Daniel Stříbný

VSB – Technical University of Ostrava

Fakulta elektrotechniky a informatiky

Master programme:
Informatika