Predikční modely v analýze přežití

Bc. Pavol Jakubík

Master's thesis

Prediction models in survival analysis

Abstract:

This thesis focuses on the construction and evaluation of the quality of prediction models in the field of survival analysis. In the introductory part of the text, we present the basic concepts of survival analysis, such as censoring and hazard function. Next, we introduce prominent models used in this branch of statistics. Subsequently, we focus on the methods of building these models, namely on stepwise methods and penalized regression. The final part of the thesis deals with ways of evaluating the quality of the selected models.

Abstract:

Táto diplomová práca sa zameriava na výstavbu a zhodnotenie kvality predikčných modelov v oblasti analýzy prežívania. V úvodnej časti textu predstavujeme základné pojmy analýzy prežívania, ako sú napríklad cenzúrovanie a riziková funkcia. Ďalej uvádzame význačné modely využívané v tomto odvetví štatistiky. Následne sa venujeme metódam výstavby týchto modelov, a to najmä krokovým metódam a penalizovanej regresii. Záverečná časť práce pojednáva o spôsoboch zhodnotenia kvality zvolených modelov.

Keywords

analýza prežívania, pravostranné cenzúrovanie, model zrýchleného času, Coxov regresný model, krokové metódy, penalizácia, elastická sieť, Brierovo skóre, kalibrácia modelu, diskriminácia modelu, konkordancia, ROC krivka, survival analysis, right censoring, accelerated failure time model, Cox regression model, stepwise methods, penalization, elastic net, Brier score, model calibration, model discrimination, concordance, ROC curve

Language used: Slovak

Date on which the thesis was submitted / produced: 2. 1. 2023

Thesis defence

• Date of defence: 31. 1. 2023
• Supervisor: RNDr. Bc. Iveta Selingerová, Ph.D.
• Reader: RNDr. Radim Navrátil, Ph.D.

Masaryk University

Faculty of Science

Master programme / field:
Applied Mathematics / Statistics and data analysis