Rozšíření systému rozpoznávání ručně psaného písma – Bc. Michal HÁJEK
Bc. Michal HÁJEK
Diplomová práce
Rozšíření systému rozpoznávání ručně psaného písma
Handwriting recognition system extension
Anotace:
Práce se zabývá rozpoznáváním ručně psaného tiskacího písma. Hlavní náplní práce sběr informací týkající se tohoto oboru, převážně o využití neuronových sítí. Zabývá se problémy zpracování dokumentů, rozpoznání jednotlivých znaků a následné vyhledání celých slov oproti slovníku. V praktické části byla vytvořena aplikace pro detekci znaků, napojení s neuronovou sítí v prostředí Matlab a vyhledání proti …víceAbstract:
The work deals with the recognition of handwritten printed writing. The main responsibility of gathering information regarding this field, mainly on the use of neural network. It deals with the problems of document processing, recognition of individual characters and subsequent search for whole words against the dictionary. In the practical application was created for the detection of characters connected …více
Jazyk práce: čeština
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 17. 5. 2011
Identifikátor:
20789
Obhajoba závěrečné práce
Citační záznam
Jak správně citovat práci
HÁJEK, Michal. Rozšíření systému rozpoznávání ručně psaného písma. Zlín, 2011. diplomová práce (Ing.). Univerzita Tomáše Bati ve Zlíně. Fakulta aplikované informatiky
Plný text práce
Právo: Autor si přeje zpřístupnit práci veřejnosti až od 17. 05. 2011
Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:- autentizovaným zaměstnancům ze stejné školy/fakulty
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: Univerzita Tomáše Bati ve Zlíně, Fakulta aplikované informatikyPlny text prace je k dispozici v elektronicke podobe
Univerzita Tomáše Bati ve Zlíně
Fakulta aplikované informatikyMagisterský studijní program / obor:
Inženýrská informatika / Informační technologie
Práce na příbuzné téma
-
Využití zpracování obrazu pro kontrolu kompletace výrobku
Marek Svoboda -
Zpracování obrazu v zařízení Android - detekce a rozpoznání vizitky
Martin Krčmář -
Zpracování obrazu v systému Android - detekce a rozpoznání SPZ/RZ a využití externí databáze zájmových vozidel
Peter Molčány -
Systém pro automatické detekování a identifikaci osob na základě digitálního obrazu obličeje
Martin Matoušek -
Pokročilé algoritmy zpracování obrazu v reálném systému řízení pohybu
Martin Šůstek -
Zpracování obrazu egyptských hieroglyfů metodami hlubokého učení
Petra Andrejsková -
Zpracování obrazu v systému Android - detekce a rozpoznání obličeje
Sergei Korchakov -
Zpracování obrazu v systému Android - detekce a rozpoznání SPZ/RZ
František Hortai