Kalibrace hyperspektrálního obrazového senzoru v reálném čase pomocí OpenCL – Tri Le Mau
Tri Le Mau
Bakalářská práce
Kalibrace hyperspektrálního obrazového senzoru v reálném čase pomocí OpenCL
Hyperspectral image sensor real-time calibration using OpenCL
Anotace:
Cieľom tejto bakalárskej práce je implementovať akcelerované algoritmy na spracovanie obrazových dát z XIMEA SM 5x5 NIR hyperspektrálnej kamery a jednoduchá vizualizácia vybraného spektrálneho pásma pomocou teplotnej mapy. Tieto akcelerované algoritmy boli implementované pomocou OpenCL frameworku na rozdelenie záťaže na desktop GPU a vizualizácia bola urobená pomocou OpenGL frameworku. Tieto akcelerované …víceAbstract:
The goal of this thesis is to implement accelerated algorithms for processing imaging data from the XIMEA SM 5x5 NIR hyperspectral camera and simple visualisation of a selected spectral band using a heatmap. These accelerated algorithms were implemented using the OpenCL framework to divide the workload on a desktop GPU, and the visualisation was done using OpenGL framework. These accelerated algorithms …více
Jazyk práce: angličtina
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 20. 7. 2020
Identifikátor:
https://is.muni.cz/th/qzaws/
Obhajoba závěrečné práce
- Obhajoba proběhla 23. 9. 2020
- Vedoucí: Mgr. Filip Roth
- Oponent: RNDr. Zdeněk Matěj, Ph.D.
Citační záznam
Plný text práce
Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:- světu
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: Masarykova univerzita, Fakulta informatikyMasarykova univerzita
Fakulta informatikyBakalářský studijní program / obor:
Aplikovaná informatika / Aplikovaná informatika
Práce na příbuzné téma
-
Path tracing on GPU
Vilém Otte