Jan PAŠEK

Bachelor's thesis

Learning of Sentence Encoding by Using Duplicate Questions from Stackoverflow

Learning of sentence encoding by using duplicate questions from Stackoverflow.
Abstract:
This bachelor thesis aims to create a neural network for natural language understanding in expert domains. Our outcome can significantly improve tasks such as information retrieval or code generation. The work proposes a neural network architecture utilizing a code encoder in parallel with a commonly used text encoder. Furthermore, the architecture uses a not widely known f1 loss, significantly improving …viac
Abstract:
Tato bakalářská práce se zabývá vývojem neuronové sítě pro porozumění textu v odborném jazyce. Výstupy této práce mohou zlepšit výsledky úloh jako je získávání informací či generování zdrojového kódu. Pro vyřešení této úlohy představujeme novou architekturu neuronové sítě založenou na využití enkodéru kódu společně s textovým enkodérem. Architektura dále využívá nepříliš známou f1 loss, která významně …viac
 
 
Jazyk práce: English
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 7. 5. 2020
Zverejniť od: 31. 12. 2999

Obhajoba závěrečné práce

  • Vedúci: Ing. Miloslav Konopík, Ph.D.

Citační záznam

Jak správně citovat práci

PAŠEK, Jan. Learning of Sentence Encoding by Using Duplicate Questions from Stackoverflow. Plzeň, 2020. bakalářská práce (Bc.). ZÁPADOČESKÁ UNIVERZITA V PLZNI. Fakulta aplikovaných věd

Plný text práce

Právo: Autor si nepřeje zpřístupnění práce veřejnosti

Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:
  • Soubory jsou nedostupné.
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: ZÁPADOČESKÁ UNIVERZITA V PLZNI, Fakulta aplikovaných věd
Vázaný výtisk práce naleznete v Univerzitní knihovně ZČU, více na http://www.knihovna.zcu.cz/kvalifikacni-prace/