Metody analýzy zvukového signálu

Filip Novák

Diplomová práce

Methods of sound signal analysis

Anotace:

Cílem této práce je aplikovat metody redukce dimenzionality na příznakový vektor získaný analýzou digitálního hudebního zvuku. Navržený systém by měl redukovat reprezentaci zvukového signálu na úzký soubor abstraktních popisných parametrů při zachování informační hodnoty. Systém využívá metod strojového učení bez učitele.

Abstract:

This thesis depicts application of methods of dimensionality reduction on the feature vector obtained by analysis of digital musical sound. Proposed system is expected to reduce sound representation to a low-dimensional vector of abstract descriptors while preserving significant amount of information. System integrates unsupervised machine learning methods.

Klíčová slova

Digitální zvuk, redukce dimenzionality, extrakce příznaků, učení bez učitele

Keywords

Digital sound, dimensionality reduction, feature extraction, unsupervised learning

Jazyk práce: čeština

Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 7. 4. 2011

Obhajoba závěrečné práce

• Vedoucí: doc. Ing. Arnošt Veselý, CSc.

Česká zemědělská univerzita v Praze

Provozně ekonomická fakulta

Magisterský studijní program:
Informatika