Očekávané branky ve fotbalových zápasech – Jakub Peroutka
Jakub Peroutka
Bakalářská práce
Očekávané branky ve fotbalových zápasech
Expected goals in football
Anotace:
Tato bakalářská práce se zabývá oblíbeným sportovním ukazatelem očekávaných branek („xG“), primárně používaného ve zpětné analýze fotbalových zápasů a při modelování očekávaných výsledků. Hlavním cílem této práce je seznámit čtenáře s „xG“, shrnout jeho historii a ukázat různé způsoby výpočtu, jako například za pomoci metod strojového učení. Dále jsou zde rozebírány jeho přednosti či slabiny, představeny …víceAbstract:
This bachelor thesis deals with the popular metric of expected goals („xG“), primarily used in the retrospective analysis of football matches and modeling expected results. The main goal of this thesis is to introduce the metric itself, summarize history of „xG“ and show examples of various methods of calculation, such as machine learning methods. Furthermore, there are described its strength and weaknesses …více
Jazyk práce: čeština
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 11. 12. 2021
Identifikátor:
https://vskp.vse.cz/eid/83326
Obhajoba závěrečné práce
- Obhajoba proběhla 2. 2. 2022
- Vedoucí: Adam Čabla
- Oponent: Ivana Malá
Plný text práce
Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:- autentizovaným zaměstnancům ze stejné školy/fakulty
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: Vysoká škola ekonomická v Prazehttps://vskp.vse.cz/eid/83326
Vysoká škola ekonomická v Praze
Bakalářský studijní program / obor:
Kvantitativní metody v ekonomice / Statistické metody v ekonomii
Práce na příbuzné téma
-
Modelování a měření operačního rizika v pojišťovnictví
Veronika Bednářová -
Brain Imaging in Schizophrenia: Advanced Machine Learning Strategies
Roman Vyškovský -
Exchange rates predictions using machine learning methods
Yaroslav Korobka -
Prediction of normal maps using machine learning methods
Ekaterina Korotkaya -
Localization of mobile devices using machine learning
Aleš Calábek -
Solvers and their implementations for machine learning problems and applications
Marek Pecha -
Využití regresních modelů pro hodnocení kvality střely v ledním hokeji
Tomáš Horák