Porovnání algoritmů pro výpočet solárního potenciálu: ArcGIS vs. GRASS

Bc. Jevgenij Lisovik

Master's thesis

Comparision of algorithms for solar potential calculation: ArcGIS vs. GRASS

Abstract:

V současnosti roste po celé Evropě poptávka po výrobě a využití solární energie. Energetický zisk se však v různých oblastech či místech liší. Jedním ze způsobů, jakým lze zjistit solární výnos, je modelování jeho odhadu. Solárních algoritmů je velké množství, ale k nejčastěji používaným patří Area Solar Radiation a r.sun. Právě na základě těchto dvou algoritmů byl v této práci proveden výpočet solárního potenciálu v Peci pod Sněžkou a následné porovnání výsledků výpočtů. Osnovou výpočtu byla LIDARdata, díky nimž byl vypracován vstupní DSM s rozlišením 1 m, který byl posléze aplikován jako vstupní model pro výpočet odhadu solárního potenciálu v algoritmech. Výsledky ukázaly, že nejmenších rozdílů dosahují algoritmy ve výpočtech slunečního záření během jarní a podzimní rovnodennosti. Největší rozdíly byly pak patrné během letního a zimního slunovratu. Nejvýznamnějším rozdílným faktorem byla nepřítomnost Linkeho zákalu v algoritmu ASR jako podmínky atmosférické propustnosti slunečního záření.

Abstract:

In today´s Europe the dement of the production and using of the solar energy constantly grows. The energy profit in different areas or locations is considerably is different. On one of the way one of the ways to determine the solar yield is modelling its estimation. The solar algorithms are a large amount, but, the most common are Area Solar Radiation a r. sun. Based on these both algorithms is in this work done the calculation of the solar potential in Pec and then comparing the calculation results. Messengers of these calculations, the LIDAR data, thanks to its processed the input of DSM with a resolution of 1 m, which was then applied as the entry model to calculation the estimates in for the potential in solar potential in the algorithms. Results showed that the smallest differences in calculation in calculation the algorithms reach of sunlight during the spring and autumn equinox. The biggest differences were evident during the summer and winter solstice. The most important factor was the absence of different Linke turbidity algorithm ASR as a condition of atmospheric solar shares.

Keywords

LIDAR, Area Solar Radiation (ASR), r.sun, Sluneční záření

Keywords

r.sun, Area Solar Radiation (ASR), LIDAR, Solar radiation

Language used: Czech

Date on which the thesis was submitted / produced: 7. 12. 2016

Thesis defence

• Supervisor: Ing. Vítězslav Moudrý, Ph.D.

Czech University of Life Sciences Prague

Faculty of Environmental Sciences

Master programme / field:
Engineering Ecology / Nature Conservation