Application Layer Adaptive Data Compression

Bc. Richard Ondrejka

Diplomová práce

Anotace:

Táto diplomová práca skúma adaptívnu kompresiu dát v aplikačnej vrstve, zameriavajúc sa na zlepšenie efektivity sieťovej komunikácie prostredníctvom novej adaptívnej knižnice pre kompresiu HTTP odpovedí vyvinutej pre platformu .NET. Knižnica implementuje inteligentný výberový mechanizmus pre voľbu najvhodnejšieho kompresného algoritmu a kompresného levelu, prispôsobeného sieťovým podmienkam. Implementácia pozostáva z dvoch hlavných komponentov: adaptívnej kompresie HTTP odpovedí a odhadu šírky pásma klienta. Implementácia je podložená výskumom v danej oblasti, zatiaľ čo samotná praktická časť ponúka podrobný rozbor funkcionality, komponentov, evaluácie a limitácií navrhnutej knižnice. Evaluačné porovnanie s existujúcou oficiálnou knižnicou pre kompresiu HTTP odpovedí v .NET 8 preukazuje, že navrhovaná knižnica dosahuje vyššiu efektivitu, najmä v prostrediach s obmedzenou šírkou pásma klienta.

Abstract:

This thesis investigates adaptive data compression in the application layer, focusing on enhancing network communication efficiency through a novel adaptive response compression library developed for the .NET platform. The library implements an intelligent selection mechanism for choosing the most suitable compression level and algorithm, tailored to the network and other conditions. Specifically, the implementation comprises two main components: adaptive response compression and estimation of the client's bandwidth. The development process is backed by comprehensive research, while the implementation part offers a detailed examination of the library's functionalities, components, evaluations, and inherent limitations. An evaluative comparison with the existing official response compression system in .NET 8 demonstrates that the proposed library achieves superior efficiency, particularly in environments with constrained client bandwidth.

Keywords

Adaptive Compression, ASP.NET, .NET, HTTP, HTTPS, Compression, Deflate, GZip, Brotli, Bandwidth, Response, Response Compression, Adaptive Response Compression, Blazor, Maui, Windows Forms, Client-Server, Compression Level, Encoding, .NET 8

Jazyk práce: angličtina

Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 21. 5. 2024

Obhajoba závěrečné práce

• Obhajoba proběhla 21. 6. 2024
• Vedoucí: Mgr. Luděk Bártek, Ph.D.
• Oponent: doc. Ing. Jaroslav Dočkal, CSc.

Masarykova univerzita

Fakulta informatiky

Magisterský studijní program / obor:
Softwarové inženýrství / Návrh a vývoj softwarových systémů