Predikce vývoje hrubého domácího produktu pomocí bayesovských vícerozměrných autoregresních modelů – Tomáš Karel
Tomáš Karel
Disertační práce
Predikce vývoje hrubého domácího produktu pomocí bayesovských vícerozměrných autoregresních modelů
Forecasting the growth of GDP using Bayesian vector autoregression
Anotace:
Tato práce představuje přednosti využití bayesovského přístupu při predikci vývoje makroekonomického agregátu reálného HDP České republiky pomocí vícerozměrných autoregresních modelů. Bayesovský přístup umožňuje vnést pomocí apriorního rozdělení parametrů do jinak ateoretického modelu externí informaci charakteristickou pro danou ekonomiku. Predikce jsou provedeny na základě rozdílných apriorních rozdělení …víceAbstract:
Forecasting the growth of economic macroaggregates has become both crucial and indispensable for monetary and fiscal economic policy makers. The aim of this thesis is to present the benefits of the Bayesian approach in forecasting real GDP growth using Vector Autoregressive Models (BVAR) under the conditions of the Czech economy. The Bayesian approach allows for the incorporation of prior, external …více
Jazyk práce: čeština
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 17. 3. 2014
Identifikátor:
http://www.vse.cz/vskp/eid/71591
Obhajoba závěrečné práce
- Obhajoba proběhla 2. 2. 2018
- Vedoucí: Dagmar Blatná
- Oponent: Diana Bílková, Jaromír Baxa
Citační záznam
Plný text práce
Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:- autentizovaným zaměstnancům ze stejné školy/fakulty
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: Vysoká škola ekonomická v Prazehttp://www.vse.cz/vskp/eid/71591
Vysoká škola ekonomická v Praze
Doktorský studijní program / obor:
Kvantitativní metody v ekonomice / Statistika
Práce na příbuzné téma
-
Bayesovský přístup k predikci ekonomických makroagregátů
Andrea Peterková -
Bayesovské dynamické modely
Tereza Stárková -
Využití spojitých rozdělení jako modelů mzdových rozdělení
Enxhi Abdihoxha -
Predikce psychofyziologických proměnných strojovým učením: případová studie na predikci mentální únavy neinvazivními zdroji měření
Vojtěch Formánek -
Chemoinformatické metodiky pro predikci fyzikálně-chemických vlastností molekul
Stanislav Geidl -
Zhodnocení a prognóza stavu peněžních prostředků na běžných účtech a spořících účtech s přihlédnutím na vývoj a predikci inflace
Petr Novák -
Phillipsova křivka a vliv délky nezaměstnanosti na predikci inflace
Berenika Andrýsková -
Matematicko-statistické metody pro hodnocení a predikci kvality výrobního procesu
Jana Prchlová