Typologie pacientů zdravotnických zařízení (ZZ) za využití jejich administrativních dat/dat národních zdravotních registrů

Bc. Monika Bezděková

Bachelor's thesis

Typology of patients using hospital administrative/registry data

Anotácia:

Bakalářská práce je zaměřena na hledání souvislostí mezi nemocemi na základě administrativních dat pacientů. Tato data v sobě obsahují velké množství informací o pacientech, jejich diagnózách a léčebných výkonech a navíc jsou dostupná z dlouhodobého časového hlediska. Celkový zdravotní stav pacientů se typicky vyznačuje několika přidruženými onemocněními a objevování souvislostí mezi nimi pak může vést k zajímavým zjištěním, či dokonce k odpovědím na různé klinické otázky. Výsledkem práce je vyhodnocení a vizualizace asociací mezi kapitolami a oddíly Mezinárodní klasifikace nemocí, přičemž zdrojem pro analýzu byla data z Národního registru hospitalizovaných z let 2007-2014.

Abstract:

Bachelor thesis is focused on finding connections between diseases based on patient administrative data. These data contain a wealth of information about patients, their diagnoses and medical procedures and in addition are these data available in the long time perspective. The total state of health of patients is typically characterized by multiple comorbidities and exploring of associations between these diseases can lead to interesting findings, or even answers to some clinical questions. The result of this thesis is evaluation and visualization of associations between chapters and blocks of the International Classification of Diseases, where the source for analysis was data from National Register of Hospitalised Patients from the years 2007-2014.

Kľúčové slová

Identifikace asociací nemocí, Administrativní data zdravotnických zařízení, Národní registr hospitalizovaných, NRHOSP, Mezinárodní klasifikace nemocí, Síť humánních fenotypů, Minimální kostra grafu, Asociační koeficienty, Identification of disease associations, Administrative data of health facilities, National Register of Hospitalised Patients, International Classification of Diseases, Phenotypic disease network, Minimum spanning tree, Association coefficients

Jazyk práce: Czech

Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 23. 5. 2016

Obhajoba závěrečné práce

• Obhajoba proběhla 21. 6. 2016
• Vedúci: RNDr. Jiří Jarkovský, Ph.D.

Masaryk University

Faculty of Science

Bachelor programme / odbor:
Experimental Biology / Mathematical Biology