Zpět na vyhledávání

Jiří Slovák

Bachelor's thesis

Časová náročnost nasazení neuronových sítí pro detekci vad

Time complexity of deploying neural networks for defect detection
Abstract:
Cílem bakalářské práce je zkoumat a porovnat vlastnosti a funkce několika průmyslových nástrojů využívajících technologii neuronových sítí pro vizuální detekci. V první části se bakalářská práce zabývá teoretickými principy fungování neuronových sítí s přesahem do umělé inteligence. Včetně rozdělení, využití a obecným popisem neuronových sítí. Druhá část se zaměřuje na praktické porovnání konkrétních …more
Abstract:
The aim of the bachelor thesis is to investigate and compare the features and functions of several industrial tools using neural network technology for visual detection. The first part of the bachelor thesis deals with the theoretical principles of neural networks with an overlap to artificial intelligence. Including classification, applications and general description of neural networks. The second …more
 

Keywords

neuronové sítě hluboké učení detekce vad strojové učení strojové vidění
 
Language used: Czech
Date on which the thesis was submitted / produced: 27. 5. 2024

Thesis defence

  • Supervisor: Ing. Petr Chalupa, Ph.D.

Citation record

Cite this text
The right form of listing the thesis as a source quoted

Slovák, Jiří. Časová náročnost nasazení neuronových sítí pro detekci vad. Zlín, 2024. bakalářská práce (Bc.). Univerzita Tomáše Bati ve Zlíně. Fakulta aplikované informatiky

Full text of thesis

Contents of on-line thesis archive
Published in Theses:
  • autentizovaným zaměstnancům ze stejné školy/fakulty
Other ways of accessing the text
Institution archiving the thesis and making it accessible: Univerzita Tomáše Bati ve Zlíně, Fakulta aplikované informatiky
Plny text prace je k dispozici v elektronicke podobe
https://stag.utb.cz/StagPortletsJSR168/CleanUrl?urlid=prohlizeni-prace-detail&praceIdno=66397 Reference to the local database file of the institution