Časová náročnost nasazení neuronových sítí pro detekci vad

Jiří Slovák

Bakalářská práce

Time complexity of deploying neural networks for defect detection

Anotace:

Cílem bakalářské práce je zkoumat a porovnat vlastnosti a funkce několika průmyslových nástrojů využívajících technologii neuronových sítí pro vizuální detekci. V první části se bakalářská práce zabývá teoretickými principy fungování neuronových sítí s přesahem do umělé inteligence. Včetně rozdělení, využití a obecným popisem neuronových sítí. Druhá část se zaměřuje na praktické porovnání konkrétních průmyslových neuronových sítí, v oblastech jako je schopnost učení, časová náročnost učení a přesnost rozpoznávání. U každého testu jsou prezentovány a diskutovány výsledky. Na konec jsou shrnuty získané poznatky a doporučení pro praktické využití v dané oblasti aplikace. Tato práce přispívá k lepšímu porozumění této technologie a ukazuje možnosti a omezení neuronových sítí v praktických aplikacích.

Abstract:

The aim of the bachelor thesis is to investigate and compare the features and functions of several industrial tools using neural network technology for visual detection. The first part of the bachelor thesis deals with the theoretical principles of neural networks with an overlap to artificial intelligence. Including classification, applications and general description of neural networks. The second part focuses on a practical comparison of specific industrial neural networks, in areas such as learning ability, learning time and recognition accuracy. For each test, the results are presented and discussed. Finally, the lessons learned are summarized and recommendations for practical use in the application domain are presented. This work contributes to a better understanding of the technology and demonstrates the capabilities and limitations of neural networks in practical applications.

Klíčová slova

neuronové sítě, hluboké učení, detekce vad, strojové učení, strojové vidění

Jazyk práce: čeština

Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 27. 5. 2024

Obhajoba závěrečné práce

• Vedoucí: Ing. Petr Chalupa, Ph.D.

Univerzita Tomáše Bati ve Zlíně

Fakulta aplikované informatiky

Bakalářský studijní program / obor:
Aplikovaná informatika v průmyslové automatizaci / Inteligentní systémy s roboty