Reakce vybraných dřevin na mechanické poškození – Štěpán Pochman
Štěpán Pochman
Bachelor's thesis
Reakce vybraných dřevin na mechanické poškození
Wound closure of selected tree species
Abstract:
K mechanickému poškození kmene stromů může dojít kdykoli. Toto riziko je způsobené zvěří, lidmi nebo nepříznivými okolními podmínkami. Základními reakcemi na poškození je dělení buněk, obnova cévních svazků a tvorba sloučenin sloužících k ochraně buněk v blízkosti rány. Dělení buněk je zajištěno kalusem. V teoretické části práce bude popsán samotný proces tvorby kalusu a jeho následná rediferenciace …moreAbstract:
Mechanical damage to tree trunks can occur at any time. This risk is caused by wildlife, humans or adverse environmental conditions. The basic reactions to damage are cell division, the renewal of vascular bundles and the production of compounds used to protect cells in the vicinity of the wound. Cell division is ensured by callus. In the theoretical part of the thesis the process of callus formation …more
Language used: Czech
Date on which the thesis was submitted / produced: 7. 4. 2024
Thesis defence
- Date of defence: 3. 6. 2024
- Supervisor: Ing. Václav Bažant, Ph.D.
- Reader: Václav Štícha, Ing.
Citation record
ISO 690-compliant citation record:
POCHMAN, Štěpán. \textit{Reakce vybraných dřevin na mechanické poškození}. Online. Bachelor's thesis. Praha: Czech University of Life Sciences Prague, Faculty of Forestry and Wood Sciences. 2024. Available from: https://theses.cz/id/9bgy0w/.
Full text of thesis
Contents of on-line thesis archive
Published in Theses:- světu
Other ways of accessing the text
Institution archiving the thesis and making it accessible: Česká zemědělská univerzita v Praze, Fakulta lesnická a dřevařskáCzech University of Life Sciences Prague
Faculty of Forestry and Wood SciencesBachelor programme:
System Arboristics
Theses on a related topic
-
Self-healing as a strategy to suppress the ageing of electrical insulation materials
Valentino NIKOLIĆ -
Mechanistic insights into auxin canalization and tissue polarization in Arabidopsis
Nikola Rýdza -
Development of a 3D mucosal tissue organoid as a model to study of chronic inflammation
Veronika Bosáková -
Deep Learning Methods for Epithelium Segmentation of Breast and Colorectal Tissue
Adam Džadoň -
Detection of metastases in immunohistochemically stained lymphatic tissue using deep learning methods
Miroslav Mažgut -
Development of artificial tissues for disease modelling - application of tissue engineering methods
Zuzana Garlíková
Name
Posted by
Uploaded/Created
Rights