Alexandr Grishan
Diplomová práce
Dopad IFRS 9 na banky
Impact of IFRS 9 on banks
Anotace:
Cílem diplomové práce je popis a analýza signifikantních změn, které přináší nový mezinárodní standard IFRS 9 závazný od 01.01.2018 pro subjekty účtující podle IFRS. Teoretická část diplomové práce je věnována mezinárodním standardům IFRS 9 a IAS 39, kde jsou popsány základní oblasti regulované starým a novým standardy, vztahy mezi zmíněnými standardy a legislativní úpravou v ČR vztahující na bankovní …víceAbstract:
The aim of diploma thesis is to describe and analyze the significant changes brought by the new international standard IFRS 9 binding from 01.01.2018 for entities applying IFRS accounting. The theoretical part of the thesis is devoted to international standards IFRS 9 and IAS 39, where the basic areas regulated by old and new standards are described, same as the relationship between these standards …více
Jazyk práce: čeština
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 20. 5. 2019
Identifikátor:
http://www.vse.cz/vskp/eid/81078
Obhajoba závěrečné práce
- Obhajoba proběhla 22. 6. 2020
- Vedoucí: Petr Dvořák
- Oponent: Olga Pastiranová
Plný text práce
Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:- autentizovaným zaměstnancům ze stejné školy/fakulty
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: Vysoká škola ekonomická v Prazehttp://www.vse.cz/vskp/eid/81078
Vysoká škola ekonomická v Praze
Magisterský studijní program / obor:
Finance a účetnictví / Bankovnictví a pojišťovnictví
Práce na příbuzné téma
-
Odpisy a opravné položky k pohledávkám podle ČÚS, IFRS a US GAAP v oboru financování automobilů
Hana Baláčková -
Analýza konstrukce opravných položek bank k úvěrovým expozicím a dopad pandemie na jejich tvorbu
Kyrylo Melnykov -
Dostatečnost opravných položek bank v kontextu současného vývoje
Radka Odstrčilová -
Project of Managing Credit Risk of the Selected Portfolio of the Bank Risk Exposures by using the Methods of Basel III.
Galina Saenko -
Portfolio Credit Risk Modelling Using Multi-state Models Combined with Survival Methods
Filip Habarta -
Performance of credit risk models in P2P lending
Martin Španko -
Comparison of credit risk scoring model recalibration approaches
Evgenii Danilov -
Application of Machine Learning Models within Credit Risk Modelling
Petr Nguyen