Segmentace včel na obrázcích plástů

Sergei FILITOV

Bakalářská práce

Anotace:

Cílem práce je provést rešerši přístupů pro segmentaci obrazu a klasifikaci textur neuronovými sítěmi, případně v kombinaci s klasickými přístupy. Vybrat vhodný přístup pro segmentaci včel na fotografiích plástů s důrazem na metody, které umožní považovat včelu za texturu s určitou orientací. Využít existující implementace nebo upravenou verzi frameworku. Zvážit možnosti eliminace vlivu kvality obrázku v různých jasových podmínkách. Provést sérii experimentů a zhodnotit výsledky z hlediska přesnosti stanovení obrysu včely.

Abstract:

The goal of this work is to conduct research on approaches for image segmentation and texture classification using neural networks, possibly in combination with classical approaches. To select a suitable approach for segmenting bees in photographs of honeycomb frames, with an emphasis on methods that consider a bee as a texture with a certain orientation. To utilize existing implementations or modified versions of frameworks. To consider options for mitigating the influence of image quality under different lighting conditions. To conduct a series of experiments and evaluate the results in terms of the accuracy of bee contour determination.

Klíčová slova

Python, Segmentace, Včela, YOLO, UNet

Jazyk práce: čeština

Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 12. 4. 2024

Obhajoba závěrečné práce

• Vedoucí: Ing. Miroslav Skrbek, Ph.D.

JIHOČESKÁ UNIVERZITA V ČESKÝCH BUDĚJOVICÍCH

Přírodovědecká fakulta

Bakalářský studijní program / obor:
Aplikovaná informatika / Aplikovaná informatika - specializace Web a multimédia