Josef Kerner
Bakalářská práce
Hadoop a Business Intelligence
Hadoop and Business Intelligence
Anotace:
Bakalářská práce se zaobírá vlivem a použitím platformy Hadoop při zpracování a analýze velkých dat v procesech a technologiích Business intelligence. Popisuje důvody, proč platforma vznikla, její primární komponenty a také důležité, na ní provozované aplikace, které přinášejí i méně technicky zkušeným uživatelům přidanou hodnotu z dat. Dále se zaobírá přínosy integrace Hadoopu do stávající IT infrastruktury …víceAbstract:
The main purpose of this thesis is to describe how an integration of a Hadoop platform into currently existing Business Intelligence technologies and processes can augment its data processing and analysis capabilities while encountering Big Data. Furthermore, it describes reasons why the whole Hadoop application ecosystem was founded and informs the reader about the functionality of its primary components …více
Jazyk práce: čeština
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 2. 10. 2015
Identifikátor:
http://www.vse.cz/vskp/eid/50499
Obhajoba závěrečné práce
- Obhajoba proběhla 20. 6. 2016
- Vedoucí: Lucie Šperková
- Oponent: Jakub Augustín
Plný text práce
Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:- autentizovaným zaměstnancům ze stejné školy/fakulty
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: Vysoká škola ekonomická v Prazehttp://www.vse.cz/vskp/eid/50499
Vysoká škola ekonomická v Praze
Bakalářský studijní program / obor:
Aplikovaná informatika / Informatika
Práce na příbuzné téma
-
Sentiment a akciové výnosy na různých trzích
Viktor Jelínek -
Data Warehouse for Educational Data Mining
Jaroslav Bayer -
Válka na Ukrajině a její vliv na globální a regionální finanční trhy
Vojtěch Fišer -
Vizualizace dat se zaměřením na finanční trhy
Jan Skalák -
Data science v prostředí Apache Spark
Roman Hanzlík -
Využití Spark pro zpracování dat na HPC infrastruktuře
Jiří Cága -
Study materials for Big Data processing tools
Martin Durkáč -
Paralelní zpracování dat a možnosti datové analytiky v rámci Big Data
Lukáš Derján