Rozpoznávání čísel na segmentovém displeji – Bc. Pavel Švihálek
Bc. Pavel Švihálek
Bakalářská práce
Rozpoznávání čísel na segmentovém displeji
Segment display digits recognition
Anotace:
Rozpoznávání čísel na segmentových displejích je v této práci směřováno do produkčního či vývojového prostředí. Cílem je rozhodnout o obsahu displeje. Výstupy z rozpoznávání čísel by měly sloužit jako podklady pro rozhodnutí o funkčnosti displeje, případně jako vstupy pro automatizované testy zařízení s displejem.Proces rozpoznávání čísel je řešen ve třech hlavních oblastech, kterými jsou snímání a …více
Jazyk práce: čeština
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 12. 8. 2020
Identifikátor:
http://evskp.uhk.cz/eB12437
Obhajoba závěrečné práce
- Obhajoba proběhla 15. 9. 2020
- Vedoucí: Ing. Bruno Ježek, Ph.D.
- Oponent: Ing. Milan Košťák
Citační záznam
Plný text práce
Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:- Soubory jsou od 24. 9. 2020 dostupné: světu
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: Univerzita Hradec KrálovéUniverzita Hradec Králové
Fakulta informatiky a managementuBakalářský studijní program / obor:
Aplikovaná informatika / Aplikovaná informatika
Práce na příbuzné téma
-
Real-time detekce dopravy pomocí OpenCV
Jan Sáblík -
Systém pro vizualizaci metod a algoritmů z OpenCV knihovny
Václav Halama -
Detekce návěstidel a klasifikace jejich stavu v obrazu scény s využitím knihovny OpenCV v jazyce Python
Tomáš VANĚČEK -
Detekce návěstidel a klasifikace jejich stavu scény s využitím knihovny OpenCV v jazyce Python
Tomáš VANĚČEK -
Detekce návěstidel a klasifikace jejich stavu scény s využitím knihovny OpenCV v jazyce Python
Tomáš VANĚČEK -
Využití knihovny OpenCV pro zpracování obrazu v mobilních robotických systémech.\nl{}
Ondřej LAPÁČEK
Název
Vložil
Vloženo
Práva