Detekce anomálií na základě zpracování logů – Mgr. Martin Juřen
Mgr. Martin Juřen
Bachelor's thesis
Detekce anomálií na základě zpracování logů
Anomaly detection based on log files processing
Anotácia:
Tato bakalářská práce je zaměřená na detekci nežádoucích vzorů v síťovém provozu. Stručně shrnuje vlastnosti protokolů syslog a NetFlow, které jsou použity pro monitorování sítě. Dále hodnotí výběr programů používaných k analýze logů a ukazuje implementaci jednoho z nich, Simple Event Correlatoru.Abstract:
This bachelor thesis is focussed on the detection of undesirable patterns in network traffic. It summarizes features of the Syslog protocol and the NetFlow protocol that are used for network monitoring. In this bachelor thesis is evaluated a selection of programs used for analysis of logs and there is shown the implementation of one of them - of Simple Event Correlator as well.
Jazyk práce: Czech
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 24. 5. 2010
Identifikátor:
https://is.muni.cz/th/kkb90/
Obhajoba závěrečné práce
- Obhajoba proběhla 24. 6. 2010
- Vedúci: RNDr. Pavel Minařík, PhD.
- Oponent: Mgr. Filip Procházka, Ph.D.
Plný text práce
Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:- světu
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: Masarykova univerzita, Fakulta informatikyMasaryk University
Faculty of InformaticsBachelor programme / odbor:
Informatics / Artificial Intelligence and Natural Language Processing