Detekce odlehlých pozorování v kompozičních datech – Eliška KREMEŇOVÁ
Eliška KREMEŇOVÁ
Bakalářská práce
Detekce odlehlých pozorování v kompozičních datech
Outlier detection for compositional data
Anotace:
Při analýze datového souboru je častou úlohou odhalit extrémní (odlehlá) pozorování či jednotlivé buňky v datech, u kompozičních dat se k tomu přidává navíc potřeba vzít v potaz jejich specifickou, relativní povahu. Cílem bakalářské práce bude popsat, popř rozvinout metody, které jsou k tomuto účelu vhodné, a aplikovat je na data z aplikací.Abstract:
When analyzing a dataset, often the task is to detect extreme (out- lying) observations or individual outlying cells in the data. In addition for com- positional data, there is a need to take into account their specific relative nature. The aim of the bachelor thesis will be to describe, respectively develop methods that are suitable for this purpose and apply them on data from applications.
Jazyk práce: čeština
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 21. 4. 2022
Obhajoba závěrečné práce
- Vedoucí: prof. RNDr. Karel Hron, Ph.D.
Citační záznam
Jak správně citovat práci
KREMEŇOVÁ, Eliška. Detekce odlehlých pozorování v kompozičních datech. Olomouc, 2022. bakalářská práce (Bc.). UNIVERZITA PALACKÉHO V OLOMOUCI. Přírodovědecká fakulta
Plný text práce
Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:- světu
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: UNIVERZITA PALACKÉHO V OLOMOUCI, Přírodovědecká fakultaUNIVERZITA PALACKÉHO V OLOMOUCI
Přírodovědecká fakultaBakalářský studijní program / obor:
Matematika a její aplikace / Matematika a její aplikace
Práce na příbuzné téma
-
Detekce odlehlých pozorování pomocí metody Local Outlier Factor ve vícerozměrných datech
Eliška SMAZALOVÁ -
Porovnání metod detekce odlehlých pozorování v regresních modelech
Tereza Mokrenová -
Detekce odlehlých pozorování – aplikace metod na data IT trhu
Robert Arzumanov -
Detekce a analýza odlehlých bodů (outliers) v datech klinických registrů
Hana Švihálková -
Detekce odlehlých a vlivných pozorování v lineární regresi v rámci metody nejmenších čtverců. Kvalitativní porovnání s postupy založenými na robustní regresi.
Lenka Potůčková -
Vliv odlehlých pozorování na vybrané statistické analýzy v R
Vladimir Kopylov -
Detekce anomálií a řídkých událostí
Jan Kovář -
Metody identifikace odlehlých pozorování
Zuzana LOUDOVÁ
Název
Vložil
Vloženo
Práva
Složky
Soubory
MARKLOVÁ, E.
22. 4. 2022