Zpracování dat o zákaznicích pomocí CRM systémů – Bc. Václav Banot
Bc. Václav Banot
Bachelor's thesis
Zpracování dat o zákaznicích pomocí CRM systémů
Processing customer data using CRM systems
Abstract:
Cílem bakalářské práce je doporučit aktivní způsob využívání CRM systémů s následnou implementací ve firmě působící na poli hutního průmyslu. Předmětem zájmu bude zpracování dat o zákaznících pro podporu jejich segmentace, loajality a tržních příležitostí. Bude provedena komparativní analýza vybraných CRM systémů, průzkum jejich hodnocení a oblíbenosti u uživatelů. Praktická implementace bude zaměřena …moreAbstract:
The aim of the bachelor's thesis is to recommend an active way of using CRM systems with subsequent implementation in a company operating in the metallurgical industry. The subject of interest will be the processing of customer data to support their segmentation, loyalty and market opportunities. A comparative analysis of selected CRM systems, a survey of their evaluation and popularity among users …more
Language used: Czech
Date on which the thesis was submitted / produced: 11. 7. 2023
Identifier:
https://is.slu.cz/th/vt5gg/
Thesis defence
- Date of defence: 22. 8. 2023
- Supervisor: Mgr. Milena Janáková, Ph.D.
- Reader: Ing. Jan Břuska
Citation record
ISO 690-compliant citation record:
BANOT, Václav. \textit{Zpracování dat o zákaznicích pomocí CRM systémů}. Online. Bachelor's thesis. Opava: Silesian University in Opava, School of Business Administration in Karvina. 2023. Available from: https://theses.cz/id/9l8wt9/.
Full text of thesis
Contents of on-line thesis archive
Published in Theses:- světu
Other ways of accessing the text
Institution archiving the thesis and making it accessible: Slezská univerzita v Opavě, Obchodně podnikatelská fakulta v KarvinéSilesian University in Opava
School of Business Administration in KarvinaBachelor programme / field:
Economics and Management / Business Economics and Management
Theses on a related topic
-
Segmentace obrazu metodou "mean shift" a její efektivní implementace
Jiří Chmiel -
Segmentace biomedicínských obrazových dat na základě aktivních kontur
Eva Urbanková -
Mean Shift segmentace obrazu pomocí technologie NVIDIA CUDA
Tarek Batiha -
Segmentace prostaty z obrazů magnetické rezonance
Tu Nguyen Huu -
Segmentace obrazu metodou spektrálního shlukování a difuzního spektrálního shlukování
Vojtěch Cima -
Design a implementace vybraných evolučních strategií pro optimalizaci regionálních segmentačních modelů s cílem identifikace objektů z medicínských obrazů
Petr Bílek -
Návrh a implementace segmentačního modelu s prvky umělé inteligence pro modelování retinálních lézí
Nela Skulová -
Metody segmentace a identifikace páteře z RTG obrazových dat
Marek Zapletal