Hodnocení opakovaného výskytu sledované události v čase

Mgr. Petra Kovalčíková

Bakalářská práce

Statistical evaluation of recurrent events in time

Anotace:

V mnoha medicínských studiích, ve kterých není cílovou proměnnou čas do úmrtí, může sledovaná událost u pacienta během období sledování nastat vícekrát. V takovém případě hovoříme o opakovaném výskytu sledované události v čase. Příkladem může být střídání stavů relapsu a remise u chronické myeloidní leukémie, revmatoidní artritidy, karcinomu prsu nebo opakované hospitalizace u pacientů po srdečním selhání nebo cévní mozkové příhodě. Tato práce má za cíl uvést metodiku statistického hodnocení opakovaného výskytu sledované události v čase. Neparametrický přístup tohoto hodnocení je založen na standardních metodách analýzy přežití a hodnocení kompetitivních rizik. Další možností je využití vícestavových modelů. Součástí práce je aplikace vybraných metod na reálných datech, praktická část obsahuje výsledky hodnocení opakovaného dosažení remise u pacientů s chronickou myeloidní leukémií léčených imatinibem a pacientů na biologické terapii s diagnózou revmatoidní artritidy.

Abstract:

In many medical studies in which death is not the event of interest, subjects may experience the so-called recurrent event, i.e. a pre-defined event that may occur repeatedly several times during the follow-up period. As an example of recurrent event data, multiple periods of relapses or remissions in chronic myeloid leukaemia, rheumatoid arthritis, breast cancer, or re-hospitalizations of patients after recurrent heart attacks or vascular brain strokes can be mentioned. This work aims to introduce the methodical background for statistical evaluation of recurrent events in time. A non-parametric approach is adopted that is based on standard methods of survival analysis and analysis of competing risks. Moreover, an approach based on the so-called multi-state models is used. In the application on real data sets, the results of analyses of multiple remission periods in patients receiving imatinib for chronic myeloid leukaemia and patients with rheumatoid arthritis, who were treated with biologic agents, are discussed.

Klíčová slova

analýza přežití, kompetitivní rizika, vícestavové modely, opakovaný výskyt sledované události, aktuální kumulativní incidence, aktuální přežití bez příznaků onemocnění, chronická myeloidní leukémie, revmatoidní artritida, survival analysis, competing risks, multi-state models, recurrent events, current cumulative incidence, current disease-free survival, chronic myeloid leukaemia, rheumatoid arthritis

Jazyk práce: čeština

Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 20. 5. 2013

Obhajoba závěrečné práce

• Obhajoba proběhla 12. 6. 2013
• Vedoucí: RNDr. Tomáš Pavlík, Ph.D.

Masarykova univerzita

Přírodovědecká fakulta

Bakalářský studijní program / obor:
Experimentální biologie / Matematická biologie