Karina Batalova

Master's thesis

Anomaly Detection in Galaxy Images using Deep Learning

Anomaly Detection in Galaxy Images using Deep Learning
Abstract:
This work presents research in the field of anomaly detection using generative models. The main purpose of this work is to evaluate performance of deep anomaly detection methods for galaxy images. A method with good anomaly detection perfor- mance for astronomical images was found.
Abstract:
Tato práce představuje výzkum v oblasti detekce anomálií pomocí generativních modelů. Hlavním účelem této práce je zhodnotit výkon metod detekce hlubokých anomálií pro obrazy galaxií.Byla nalezena metoda s dobrým výkonem de- tekce anomálií pro astronomické obrazy.
 
 
Language used: English
Date on which the thesis was submitted / produced: 16. 5. 2022

Thesis defence

  • Supervisor: Ing. Karel Paleček, Ph.D.

Citation record

The right form of listing the thesis as a source quoted

Batalova, Karina. Anomaly Detection in Galaxy Images using Deep Learning. Liberec, 2022. diplomová práce (Ing.). Technická univerzita v Liberci. Fakulta mechatroniky, informatiky a mezioborových studií

Full text of thesis

Contents of on-line thesis archive
Published in Theses:
  • světu
Other ways of accessing the text
Institution archiving the thesis and making it accessible: Technická univerzita v Liberci, Fakulta mechatroniky, informatiky a mezioborových studií
 
Name
Posted by
Uploaded/Created
Rights
Theses 9qgo2x 9qgo2x/2
23/5/2022
  • Co je jinak přidání souboru

    Soubor nebo složku lze nahrát pomocí tlačítka Přidat.
  • Co je jinak další operace se soubory

    Podrobnosti lze zjistit označením příslušného řádku.
  • Co je jinak pohled pro experty

    Pro častou práci je možné zvolit režim Více možností.
  • Co je nové vyhledávání souborů

    Vyhledávaný výraz můžete zadat přímo do adresního řádku.
  • Co je nové rychlý přístup k souborům

    Pomocí funkce Nedávné je možné se rychle vrátit k právě prohlíženým souborům. Oblíbené soubory je také možné označit Hvězdičkou.
  • Co se chystá

    Připravujeme další vylepšení pro mobilní zařízení.