Detekce anafor s využitím technik strojového učení – Bc. Ondřej Trnovec
Bc. Ondřej Trnovec
Bachelor's thesis
Detekce anafor s využitím technik strojového učení
Anaphora detection using ML techniques
Abstract:
Předkládaná bakalářská práce si klade za úkol prozkoumat trendy v oblasti detekce anafor a poté vytvořit model strojového učení, který bude schopen určovat anafory na větné úrovní v úzké doméně – recenze mobilních aplikací. Po určení nejčastějších typů anafor v datasetu recenzí mobilních aplikací byla provedena jeho anotace. Pro vytvoření modelu strojového učení byl použit předtrénovaný multilingual …moreAbstract:
The presented bachelor thesis aims to explore trends in the field of anaphora detection and then to create a machine learning model that will be able to determine anaphors at the sentence level in a narrow domain - reviews of mobile applications. After determining the most common types of anaphors in the mobile application review dataset, the dataset was annotated. A pre-trained multilingual BERT model …more
Language used: Czech
Date on which the thesis was submitted / produced: 9. 12. 2022
Identifier:
https://is.muni.cz/th/nxqwn/
Thesis defence
- Date of defence: 2. 2. 2023
- Supervisor: Mgr. Marek Grác, Ph.D.
- Reader: RNDr. Adam Rambousek, Ph.D.
Full text of thesis
Contents of on-line thesis archive
Published in Theses:- světu
Other ways of accessing the text
Institution archiving the thesis and making it accessible: Masarykova univerzita, Filozofická fakultaMasaryk University
Faculty of ArtsBachelor programme / field:
Philology / Czech Language with Orientation on Computational Linguistics