Web application supporting effective search of project opportunities and collaboration

Bc. Jonáš Sasín

Master's thesis

Abstract:

Práce se zabývá návrhem, implementací, testováním a nasazením webové aplikace podporující efektivní vyhledávání projektových příležitostí a spolupráce. Manuální vyhledávání relevantních projektových příležitostí může být únavné a automatizací tohoto procesu by se dalo ušetřit značné množství času. Hlavní úlohou této práce je zaobalit takovou automatizaci do uživatelsky přívětivé aplikace, kterou by mohli využívat výzkumníci z Masarykovy univerzity. Cíl práce je naplněn vybudováním systému, který ve svém jádru využívá Elasticsearch a jehož funkcionalita je dostupná skrz responzivní uživatelské rozhraní. Výsledná aplikace je nasazena v prostředí Masarykovy univerzity a umožňuje uživatelům vyhledávat příležitosti na základě různých vstupů a filtrování. Aplikace také administrátorům umožňuje správu dat dostupných v systému. Text práce popisuje problémovou doménu a návrh systému a vysvětluje použití technologií a technik potřebných pro dosažení požadovaného výsledku. Diskutovány jsou také problémy testování a nasazení takového systému a jsou navrženy jeho možná rozšíření jako součást dalšího vývoje.

Abstract:

This thesis deals with designing, implementing, testing, and deploying a web application supporting the effective search of project opportunities and collaborations. The manual search for relevant project opportunities is tiring, and a considerable amount of time could be saved by automating the process. The primary purpose of this work is to wrap such automation in a user-friendly application that researchers from Masaryk University could use. The goal is achieved by building a system that uses Elasticsearch at its core and is accessible through a responsive web user interface. The resulting application is deployed in the MU environment and lets the users search for opportunities using various prompts and filtering. It also allows administrators to manage the data available in the system. The thesis text describes the problem domain and the system design and explains the usage of technologies and techniques utilized to achieve the desired outcome. Problems of testing and deploying such a system are discussed, and possible expansions as part of future work are proposed.

Keywords

web application, full-text search, natural language processing, text analysis, recommendation, Crowdhelix, Elasticsearch, information retrieval, term frequency

Language used: English

Date on which the thesis was submitted / produced: 16. 5. 2023

Thesis defence

• Date of defence: 22. 6. 2023
• Supervisor: RNDr. Martin Komenda, Ph.D.
• Reader: Ing. Jitka Blažková, RNDr. Daniel Klimeš, Ph.D.

Masaryk University

Faculty of Informatics

Master programme / field:
Software Engineering / Design and development of software systems