Computer Vision - analýza a použití v průmyslu

Illia Vlasov

Bachelor's thesis

Computer Vision - Analysis and application in industry

Anotácia:

Cílem této práce je navrhnout softwarové řešení v programovacím jazyce Python, které rozpozná tři typu objektu ,banán,pomeranč,rajče. Za tímto učelem tu budou uvedený všechny potřebné teoretické východiska, následně budou popsány již existující metody a přistupy. V praktické části bude vytvořená sada dat pro učení klasifikátoru a pomocí architektury hluboké neuronové síteˇ YOLOv3 bude vytvořen klasifikátor a s jeho pomocí Object Detector v programovacím jazyce Python.

Abstract:

The aim of this work is to design a software solution in the Python programming language that recognizes three types of objects, banana, orange, tomato. For this purpose, all the necessary theoretical background will be presented, followed by a description of existing methods and approaches. In the practical part, a set of data for learning the classifier will be created and using the YOLOv3 deep neural network architecture, a classifier will be created and with its help the Object Detector in the Python programming language.

Kľúčové slová

Strojové vidění, Zpracování obrazu, Strojové učení

Keywords

Computer Vision, Image Processing, Deep Learning, Python

Jazyk práce: Czech

Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 15. 3. 2021

Obhajoba závěrečné práce

• Vedúci: Ing. Josef Pavlíček, Ph.D.
• Oponent: David Franc, Ing.

Czech University of Life Sciences Prague

Faculty of Economics and Management

Bachelor programme / odbor:
Systems Engineering and Informatics / Informatics