Mechanical Turk: Lidská náhrada, nebo pomocník AI? – Bc. Adam Lízal
Bc. Adam Lízal
Bachelor's thesis
Mechanical Turk: Lidská náhrada, nebo pomocník AI?
Mechanical Turk: Human replacement or assistant AI?
Abstract:
Tématem bakalářské diplomové práce je crowdsourcingová webová platforma Amazon Mechanical Turk (MTurk) a její využití v současném nejčastějším paradigmatu umělé inteligence (AI) – hlubokém učení. V práci budou popsány jednotlivé procesy a jejich návaznosti ve vzájemném propojení, ale také samostatně. Součástí práce bude experiment znázorňující spolupráci MTurk s AI, ze kterého díky porovnání vyplynou …moreAbstract:
The topic of the bachelor thesis is the crowdsourcing web platform Amazon Mechanical Turk (MTurk) and its use in the current most common artificial intelligence (AI) paradigm – deep learning. The thesis will describe the different processes and their continuities in interconnection, but also independently. The thesis will include an experiment illustrating the collaboration of MTurk with AI, from which …more
Language used: Czech
Date on which the thesis was submitted / produced: 9. 5. 2023
Identifier:
https://is.muni.cz/th/g39db/
Thesis defence
- Date of defence: 12. 6. 2023
- Supervisor: Mgr. Daniel Kvak
- Reader: doc. Mgr. Jana Horáková, Ph.D.
Full text of thesis
Contents of on-line thesis archive
Published in Theses:- světu
Other ways of accessing the text
Institution archiving the thesis and making it accessible: Masarykova univerzita, Filozofická fakultaMasaryk University
Faculty of ArtsBachelor programme / field:
Theory of Interactive Media / Theory of Interactive Media
Theses on a related topic
-
Artificial Intelligence in the Elementals Game
Jozef Vilkolák -
Applications of Artificial Intelligence in Quantitative Magnetic Resonance Imaging
Dominik Vilímek -
Robotické vidění s využitím umělé inteligence
Tomáš Vladyka -
Image Analysis Using Machine Learning Models
Norbert Komiňák -
Metody hlubokého učení pro strojové hraní hry Scotland Yard
Zuzana Hrkľová -
Metody strojového učení hlubokých neuronových sítí s omezenými datasety
Filip Németh -
Průzkum nesrovnalostí v datových souborech pro predikci vazebných míst RNA vázajících proteinů pomocí hlubokého učení.
Marko Vrábel -
Vývoj strojového učení v oblasti rozpoznávaní obrazů
Georgy Adamovich