Applied Visual Analytics for Higher Education Decision Making – Mgr. Jan Géryk, Ph.D.
Mgr. Jan Géryk, Ph.D.
Advanced ('rigorózní') thesis
Applied Visual Analytics for Higher Education Decision Making
Applied Visual Analytics for Higher Education Decision Making
Abstract:
Informační systém Masarykovy univerzity (IS MU) používají denně desetitisíce uživatelů a produkují velké množství dat týkajících se jejich studií a akademické činnosti. Metody analytického zpracování usnadňují pochopení velkého množství surových dat. Automatické metody však neberou v úvahu sémantiku dat. Vizualizační nástroje a metody poskytují dostatečnou abstrakci a přispívají k využití lidského …moreAbstract:
Tens of thousand staff members and students use the Information System of Masaryk University (IS MU) every day and produce overwhelming amount of educational data. Analytical processing facilitates deeper understanding of raw data. Automatic analysis techniques do not consider the background knowledge. Visual analytics provide the suitable data abstraction enabling to utilize the human potential in …more
Language used: English
Date on which the thesis was submitted / produced: 24. 2. 2012
Identifier:
https://is.muni.cz/th/fvei7/
Thesis defence
- Date of defence: 22. 5. 2012
- Reader: doc. RNDr. Lubomír Popelínský, Ph.D., Ing. Lenka Vysloužilová, Ph.D.
Full text of thesis
Contents of on-line thesis archive
Published in Theses:- světu
Other ways of accessing the text
Institution archiving the thesis and making it accessible: Masarykova univerzita, Fakulta informatikyMasaryk University
Faculty of InformaticsAdvanced ('rigorózní řízení') programme / field:
Applied Informatics / Applied Informatics
Theses on a related topic
-
Data Warehouse for Educational Data Mining
Jaroslav Bayer -
Analytika učení a data mining ve vzdělávání v kontextu systémů pro řízení výuky
Libor Juhaňák -
Exploring Statistical Biases in Educational Data: A Simulation-Based Approach
Jaroslav Čechák -
Visual Analytics of Educational Time-Dependent Data
Jan Géryk -
Toward an Automated Feedback System in Educational Cybersecurity Games
Valdemar Švábenský -
Data mining methods and their application in solving credit card customer churn situations
YuFeng Gao -
Data Warehouse for Educational Data Mining
Jaroslav Bayer -
Hadoop as an Extension of the Enterprise Data Warehouse
Aleš Hejmalíček