Applied Visual Analytics for Higher Education Decision Making – Mgr. Jan Géryk, Ph.D.
Mgr. Jan Géryk, Ph.D.
Rigorózní práce
Applied Visual Analytics for Higher Education Decision Making
Applied Visual Analytics for Higher Education Decision Making
Anotace:
Informační systém Masarykovy univerzity (IS MU) používají denně desetitisíce uživatelů a produkují velké množství dat týkajících se jejich studií a akademické činnosti. Metody analytického zpracování usnadňují pochopení velkého množství surových dat. Automatické metody však neberou v úvahu sémantiku dat. Vizualizační nástroje a metody poskytují dostatečnou abstrakci a přispívají k využití lidského …víceAbstract:
Tens of thousand staff members and students use the Information System of Masaryk University (IS MU) every day and produce overwhelming amount of educational data. Analytical processing facilitates deeper understanding of raw data. Automatic analysis techniques do not consider the background knowledge. Visual analytics provide the suitable data abstraction enabling to utilize the human potential in …více
Jazyk práce: angličtina
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 24. 2. 2012
Identifikátor:
https://is.muni.cz/th/fvei7/
Obhajoba závěrečné práce
- Obhajoba proběhla 22. 5. 2012
- Oponent: doc. RNDr. Lubomír Popelínský, Ph.D., Ing. Lenka Vysloužilová, Ph.D.
Plný text práce
Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:- světu
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: Masarykova univerzita, Fakulta informatikyMasarykova univerzita
Fakulta informatikyRigorózní řízení / obor:
Aplikovaná informatika / Aplikovaná informatika
Práce na příbuzné téma
-
Data Warehouse for Educational Data Mining
Jaroslav Bayer -
Analytika učení a data mining ve vzdělávání v kontextu systémů pro řízení výuky
Libor Juhaňák -
Exploring Statistical Biases in Educational Data: A Simulation-Based Approach
Jaroslav Čechák -
Visual Analytics of Educational Time-Dependent Data
Jan Géryk -
Toward an Automated Feedback System in Educational Cybersecurity Games
Valdemar Švábenský -
Data mining methods and their application in solving credit card customer churn situations
YuFeng Gao -
Data Warehouse for Educational Data Mining
Jaroslav Bayer -
Hadoop as an Extension of the Enterprise Data Warehouse
Aleš Hejmalíček