Adaptívne rezervácie sieťových zdrojov podľa klasifikácie typu video scény

Lukáš Ševčík

Disertační práce

Adaptive reservations of network sources by according to video classification scenes

Anotace:

Vyhodnotenie video kvality vyžaduje kombinovaný prístup, ktorý zahŕňa objektívne metriky, subjektívne testovanie a monitorovanie siete. Spoľahlivo vykonané subjektívne testy na hodnotenie video kvality sú mimoriadne spoľahlivé, opakovateľné. Subjektívne testy využívajú sety krátkych videosekvencií (podľa normy 10 sekúnd) pre vyhodnotenie názoru ľudí na kvalitu videa ovplyvneného rôznym spracovaním a tým aj degradovaním. Tieto testy sú zamerané na aktuálne vnímanie ľudí, na rozdiel od hodnotenia celého videa. Cieľom je nezaujatý úsudok. Táto práca sa zaoberá hlavne subjektívnym hodnotením kvality videa pri rôznom bitovom toku. Toto hodnotenie je nápomocné pri stanovení hraníc pre zmenu bitového toku na základe časovej a priestorovej informácie videa. Výsledky subjektívnych testov som porovnal s výsledkami objektívnych testov. Na základe tohto porovnania som definoval vzájomný vzťah, koreláciu. Vytvoril som mapovaciu funkciu, ktorá na základe priestorovej a časovej informácie videa určí vhodný bitový tok. Na vyhodnotenie kvality jednotlivých videí som použil normované videosekvencie. Tieto videosekvencie boli dôsledne vyberané na základe závislosti časovej a priestorovej informácie. V práci som vykonal porovnanie kódovacích algoritmov H.264/AVC (Advanced Video Coding) a H.265/HEVC (High Efficiency Video Coding) pri FHD (Full High Definition) a UHD (Ultra High Definition) rozlíšení.

Abstract:

Video quality assessment requires a combined approach that includes objective metrics, subjective testing, and monitoring of the network. Carefully conducted video quality subjective tests are extremely reliable and repeatable. A subjective video quality tests use a small set of short video sequences (10 sec. according to standard) to measure people’s opinions of the quality of different video processing options and with degradation of this video. These tests focus on people’s current opinion, as opposed, e.g., to opinions of an entire movie. The goal is to make an impartial judgment about opinion trends. The aim of this work is the subjective evaluation of the quality at the different bitrate. This evaluation is helpful to define the threshold for setting of the bitrate and his change based on the spatial and temporal information of the video. I compared the results of subjective tests with the results of the objective tests. Based on this comparison I defined correlation. After, I created optimum mapping function for to define the threshold for setting of the variable bitrate. I used standard video sequences for the evaluation of the video quality. These video sequences were carefully select based on the location of the individual quartile of the temporal and spatial information. I compared coding algorithms H.264/AVC (Advanced Video Coding) and H265/HEVC (High Efficiency Video Coding) and also different resolutions, FHD (Full High Definition) and UHD (Ultra High Definition).

Klíčová slova

Bitový tok, subjektívne hodnotenie kvality videa, objektívne hodnotenie kvality videa, priestorová informácia, časová informácia, H.264/AVC, H.265/HEVC, neurónová sieť

Keywords

Bitrate, subjective video quality assessment, objective video quality assessment, spatial information, temporal information, H.264/AVC, H.265/HEVC, neural network

Jazyk práce: slovenština

Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 16. 4. 2018

Obhajoba závěrečné práce

• Obhajoba proběhla 29. 5. 2018
• Vedoucí: Miroslav Vozňák
• Oponent: Petr Koudelka, Jiří Vodrážka, Ivan Baroňák

VŠB - Technická univerzita Ostrava

Fakulta elektrotechniky a informatiky

Doktorský studijní program / obor:
Informatika, komunikační technologie a aplikovaná matematika / Komunikační technologie