Předvídání na FOREXU pomocí technické analýzy a umělé inteligence – Bc. Jan Obolecký
Bc. Jan Obolecký
Diplomová práce
Předvídání na FOREXU pomocí technické analýzy a umělé inteligence
FOREX forecasts by applications of technical analysis and artificial intelligence
Anotace:
Diplomová práce se zabývá predikcí vývoje měnových párů na FOREXU. V první kapitole autor představuje základní principy obchodování na forexovém trhu. Druhá kapitola popisuje tři přístupy pro generování signálů nákupu a prodeje. První metodika transformuje okénko časové řady do spektrální roviny pomocí periodogramu a provádí analýzu nalezených period prostřednictvím shlukovacích metod. Druhý algoritmus …víceAbstract:
The master thesis deals with the prediction of currency pair on FOREX. In the first chapter the author presents the basic principles of trading in the forex market. The second chapter describes three approaches for generating buy and sell signals. The first methodology transforms the window of the time series into the spectral level by means of a periodogram and analyzes the found periods via clustering …více
Jazyk práce: čeština
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 21. 8. 2019
Zveřejnit od: 31. 12. 2999
Obhajoba závěrečné práce
- Vedoucí: Mgr. Jaroslav Marek, Ph.D.
Citační záznam
Jak správně citovat práci
Obolecký, Jan. Předvídání na FOREXU pomocí technické analýzy a umělé inteligence. Pardubice, 2019. diplomová práce (Ing.). Univerzita Pardubice. Fakulta elektrotechniky a informatiky
Plný text práce
Právo: Autor si nepřeje zpřístupnění práce veřejnosti
Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:- Soubory jsou nedostupné.
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: Univerzita Pardubice, Fakulta elektrotechniky a informatikyUniverzita Pardubice
Fakulta elektrotechniky a informatikyMagisterský studijní program / obor:
Informační technologie / Informační technologie
Práce na příbuzné téma
-
Shluková analýza: Základní myšlenky a algoritmy
Roman Macháček -
Shluková analýza a její využití při zpracování dat z edukační oblasti
Jiří CHOVANEC -
Shluková analýza dat o depozici prachu
Aneta Holaňová -
Shluková analýza v data miningových úlohách
Václav Kozdeba -
Shluková analýza 100 českých firem na základě účetních výkazů
Tomáš Langer -
Shluková analýza v oblasti číslicového zpracování patologické řeči
Karel Čapek -
Technická analýza vybraného akciového titulu; případová studie: Apple Inc.
Lukáš Braťka -
Technická analýza měnového páru
Adéla Totková