Systém pro automatickou modifikaci videa v reálném čase s prvky AI(umělé inteligence) – Jan BENEŠ
Jan BENEŠ
Bakalářská práce
Systém pro automatickou modifikaci videa v reálném čase s prvky AI(umělé inteligence)
Real-time automatic video modification system based on AI
Anotace:
Předkládaná bakalářská práce se zabývá detekcí lidských obličejů v reálném čase. Zaměřuje se na reálné použití v reálném čase. Rozpoznávací software běží na mikropočítači Raspberry PI 3 model B, ke kterému je připojena Raspberry kamera V2.1. Práce je rozdělena na tři části. V první části této práci jsou objasněny používané termíny a teorie. Tyto teoretické poznatky jsou dále potřeba v části praktické …víceAbstract:
The presented bachelor thesis deals with the detection of human faces in real time. It focuses on real-time use. The recognition software runs on a microcomputer Raspberry PI 3 Model B, to which a Raspberry V2.1 camera is connected. The work is divided into three parts. The first part of this work clarifies the terms and theories used. This theoretical knowledge is further needed in the practical and …více
Jazyk práce: čeština
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 27. 5. 2021
Zveřejnit od: 31. 12. 2999
Obhajoba závěrečné práce
- Vedoucí: Ing. Petr Kropík, Ph.D.
Citační záznam
Jak správně citovat práci
BENEŠ, Jan. Systém pro automatickou modifikaci videa v reálném čase s prvky AI(umělé inteligence). Plzeň, 2021. bakalářská práce (Bc.). ZÁPADOČESKÁ UNIVERZITA V PLZNI. Fakulta elektrotechnická
Plný text práce
Právo: Autor si nepřeje zpřístupnění práce veřejnosti
Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:- Soubory jsou nedostupné.
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: ZÁPADOČESKÁ UNIVERZITA V PLZNI, Fakulta elektrotechnickáVázaný výtisk práce naleznete v Univerzitní knihovně ZČU, více na http://www.knihovna.zcu.cz/kvalifikacni-prace/
ZÁPADOČESKÁ UNIVERZITA V PLZNI
Fakulta elektrotechnickáBakalářský studijní program / obor:
Aplikovaná elektrotechnika / Aplikovaná elektrotechnika
Práce na příbuzné téma
-
Konvoluční neuronová síť pro segmentaci obrazu
Michal Mitrenga -
Konvoluční neuronová síť pro zpracování obrazu
Mária Krajčovičová -
Konvoluční neuronová síť pro segmentaci obrazu
Michal Mitrenga -
Použití konvoluční neuronové sítě pro klasifikaci snímků ptačího peří
Kateřina Zárybnická -
Klasifikace textu konvoluční neuronovou sítí
Jiří Podivín -
Model vozidla s automatickým sledováním trasy pomocí konvoluční neuronové sítě
Jakub Zahradník -
Rozpoznávání a klasifikace obrazu konvoluční neuronovou sítí
Jakub Pekárek -
Evoluční návrh nelineárních funkcí pro konvoluční neuronové sítě
Martin Hladiš