Štěpán Chmel
Bakalářská práce
Objektové rozpoznávání v TensorFlow
Object detection in TensorFlow
Anotace:
Cílem této bakalářské práce je zjistit, který existující model pro objektové rozpozná-vání je vhodný pro trénování nového modelu tak, aby bylo možné rozpoznávat objekt „handgun“ v reálném čase. Dále pak jaká trénovací data jsou nejvhodnější pro trénování takového modelu.V první části popisuji knihovnu TensorFlow a její část pro objektové rozpoznávání. Ve druhé části se zaměřuji na komponenty potřebné …víceAbstract:
The aim of this bachelor thesis is to find out which existing model for object detection is suitable for training a new model so that it can detect object „handgun“ in real time and the aim is also to find out what training data is best suited to train such a model.In the first part I describe the TensorFlow library and its part for object detection. In the second part I focus on the components necessary …více
Jazyk práce: čeština
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 12. 2. 2018
Identifikátor:
http://www.vse.cz/vskp/eid/73351
Obhajoba závěrečné práce
- Obhajoba proběhla 13. 6. 2018
- Vedoucí: Václav Zeman
- Oponent: Jan Valášek
Plný text práce
Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:- autentizovaným zaměstnancům ze stejné školy/fakulty
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: Vysoká škola ekonomická v Prazehttp://www.vse.cz/vskp/eid/73351
Vysoká škola ekonomická v Praze
Bakalářský studijní program / obor:
Aplikovaná informatika / Aplikovaná informatika
Práce na příbuzné téma
-
Automated neural network learning for higher accuracy human skeleton detection under realistic conditions
Damián Sova -
Úvod do TensorFlow a jeho aplikace v indoor lokalizaci
Daniel Tesař -
Využití projektu TensorFlow Lite na mikropočítači rodiny K6xF
Danyil Nikulin -
Comparison of a multi-model database with its single-model variants
Michal Merjavý