Automatická klasifikace textu vzhledem k období – Jakub Chynoradský
Jakub Chynoradský
Bachelor's thesis
Automatická klasifikace textu vzhledem k období
Automatic Text Classification Relative to the Period
Abstract:
Cílem této bakalářské práce bylo vybrat a otestovat několik metod pro datování textů do správného období. Účelem těchto metod je zařadit větu historického textu do jedné ze čtyř kategorií od 17. do 20. století. Mnou zvolené metody všechny spadají do kategorie strojového učení, proto byla součástí práce také tvorba rozsáhlého vzorku dat pro učení a testování modelů. Pro implementaci byl využit objektově …moreAbstract:
The aim of this bachelor thesis was to select and test several methods for dating texts to the correct period. The purpose of these methods is to classify a sentence to one of four categories from the 17th century to the 20th century. The methods I have chosen all belong to the machine learning category, which is why my thesis included an extensive data sample for learning and testing models. An object …more
Language used: Czech
Date on which the thesis was submitted / produced: 30. 4. 2020
Identifier:
http://hdl.handle.net/10084/140570
Thesis defence
- Date of defence: 22. 6. 2020
- Supervisor: Jan Platoš
- Reader: Radek Svoboda
Citation record
ISO 690-compliant citation record:
CHYNORADSKÝ, Jakub. \textit{Automatická klasifikace textu vzhledem k období}. Online. Bachelor's thesis. Ostrava: VŠB - Technical University of Ostrava, Fakulta elektrotechniky a informatiky. 2020. Available from: https://theses.cz/id/a574pw/.
Full text of thesis
Accessibility: Plné texty vysokoškolských kvalifikačních prací obhájených na Vysoké škole báňské - Technické univerzitě Ostrava jsou uloženy v repozitáři DSpace. Přístup k plným textům mají všichni uživatelé bez omezení. Přístup je omezen pouze ve výjimečných případech, zpravidla z důvodu ochrany duševního vlastnictví. Nepřístupné práce jsou označeny jako closedAccess nebo embargoedAccess. Tištěné verze prácí jsou uloženy v Ústřední knihovně VŠB-TUO a jsou prezenčně přístupné ve studovně diplomových prací. Další nakládání s prací (kopírování, opisy, MVS)se řídí Knihovní a výpůjčním řádem Ústřední knihovny VŠB-TUO.
Contents of on-line thesis archive
Published in Theses:- autentizovaným zaměstnancům ze stejné školy/fakulty
Other ways of accessing the text
Institution archiving the thesis and making it accessible: VŠB – Technická univerzita OstravaVSB – Technical University of Ostrava
Fakulta elektrotechniky a informatikyBachelor programme / field:
Informační a komunikační technologie / Informatika a výpočetní technika
Theses on a related topic
-
Strojové učení s využitím metody transfer learning
Jan Štol -
Strojové učení s využitím metody transfer learning
Jan Štol -
Transfer learning pro analýzu textových dat
Lukáš Jochymek -
Využtie techniky transfer learning pre klasifikáciu obrazu umelou neurónovou sieťou
Marek Šimon -
Hluboké učení v radiologii
Adam Ostruszka -
Využití strojového učení pro predikci Parkinsonovy nemoci
Lucie Pinterová -
Modelování vlivu podmínek prostředí na biologická společenstva s využitím metod strojového učení.
Hana Mlčochová -
Predikce substrátové specificity haloalkan dehalogenáz s využitím strojového učení
Michal Bubeník