Kvantitativní analýza predikce poptávky u vybrané společnosti

Matěj Urbanec

Master's thesis

Quantitative analysis of demand forecasting

Abstract:

Diplomová práce se zabývá predikcí poptávky v podniku, zejména se zaměřuje na kvantitativní metody predikce. V teoretické části je představena predikce poptávky, její místo a význam v podniku. Dále jsou představeny jednotlivé metody kvalitativní a kvantitativní predikce poptávky a také metody na měření přesnosti predikce. V praktické části je několik metod aplikováno na reálná data podniku. Jsou to metody klouzavých průměrů, exponenciálního vyrovnávání, Holtova a Holt-Wintersova metoda a metoda jednoduché lineární regrese. Přesnost jednotlivých metod je vzájemně porovnávána a nejpřesnější metoda je pak použita k predikci poptávky na rok 2015.

Abstract:

This thesis deals with the prediction demand forecasting in a company, focusing especially on quantitative methods of prediction. The theoretical part presents the predictions of demand, its place and importance in a company. Secondly, it presents various methods of qualitative and quantitative demand forecasting and the methods for measuring prediction accuracy. The practical part applies several methods on a real data of the company. These are the methods of moving averages, exponential smoothing, Holt and Holt-Winters method and the simple linear regression. The accuracy of each method are compared with each other and most accurate method is then used to predict demand for the year 2015.

Keywords

supply chain management, časové řady, plánování poptávky, predikce poptávky, analýza přesnosti predikce

Keywords

time series, demand planning, supply chain management, analysis of forecasting accuracy, demand forecasting

Language used: Czech

Date on which the thesis was submitted / produced: 18. 12. 2014

Thesis defence

• Date of defence: 2. 6. 2015
• Supervisor: Petr Jirsák
• Reader: Jan Kučera

Vysoká škola ekonomická v Praze

Master programme / field:
Ekonomika a management / Podniková ekonomika a management