Bc. Michal VEVERKA
Master's thesis
Sumarizace rozdílů v recenzních textech
Summarization of differences in review texts
Abstract:
S rozvojem obchodování po internetu se v posledních letech dostal do popředí nový typ automatické sumarizace. Kontrastní názorová sumarizace se zaměřuje především na recenzní texty a jejím cílem je z těchto textů vytvořit dva souhrny, pozitivní a negativní, které by zachycovaly rozdíly v cítění recenzentů za účelem lepší informovanosti zákazníků o kvalitě produktu. V této práci jsem navrhl extraktivní …moreAbstract:
The evolution of e-commerce brought with it a new type of automatic summarization. Contrastive opinion summarization is mainly used on product review texts. Its aim is the creation of two summaries, positive and negative, which capture the differences in the sentiment of reviewers for the purpose of better informativeness about the quality of the product in question. I designed an extractive approach …more
Language used: Czech
Date on which the thesis was submitted / produced: 17. 5. 2018
Accessible from:: 31. 12. 2999
Thesis defence
- Supervisor: Prof. Ing. Karel Ježek, CSc.
Citation record
The right form of listing the thesis as a source quoted
VEVERKA, Michal. Sumarizace rozdílů v recenzních textech. Plzeň, 2018. diplomová práce (Ing.). ZÁPADOČESKÁ UNIVERZITA V PLZNI. Fakulta aplikovaných věd
Full text of thesis
Accessibility: Autor si nepřeje zpřístupnění práce veřejnosti
Contents of on-line thesis archive
Published in Theses:- Soubory jsou nedostupné.
Other ways of accessing the text
Institution archiving the thesis and making it accessible: ZÁPADOČESKÁ UNIVERZITA V PLZNI, Fakulta aplikovaných vědVázaný výtisk práce naleznete v Univerzitní knihovně ZČU, více na http://www.knihovna.zcu.cz/kvalifikacni-prace/
University of West Bohemia
Faculty of Applied SciencesMaster programme / field:
Computer Science and Engineering / Software Engineering
Theses on a related topic
-
Sémantická analýza textů
Matěj Fries -
Explicitní sémantická analýza
Michal TUŠL -
Analýza sentimentu na sociální síti Twitter
Jakub HAIN -
Analýza příspěvků na sociální síti Twitter
Jakub HAIN -
Hledání sémantické informace v textových datech s využitím latentní analýzy
Pavel Řezníček -
Aspect-based sentiment analysis of conference review forms
Sára Juranková